Anotar barras con valores en diagramas de barras de Pandas


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Estaba buscando una forma de anotar mis barras en un gráfico de barras de Pandas con los valores numéricos redondeados de mi DataFrame.

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

Me gustaría obtener algo como esto:

ejemplo de anotación de gráfico de barras

Intenté con este ejemplo de código, pero todas las anotaciones están centradas en las marcas x:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Tom lo logró, pero tengo una solución más compleja aquí: stackoverflow.com/questions/19917587/…
Paul H

Respuestas:


148

Lo obtienes directamente de los parches de los ejes:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

Querrá ajustar el formato de cadena y las compensaciones para centrar las cosas, tal vez use el ancho de p.get_width(), pero eso debería ayudarlo a comenzar. Es posible que no funcione con gráficos de barras apiladas a menos que realice un seguimiento de las compensaciones en alguna parte.


28
Gracias @TomAugsPurger, lo siguiente funcionó: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
leroygr

2
Otra pregunta: ¿cómo manejarías las barras con valores negativos? Con el código anterior, las etiquetas siempre tienen coordenadas positivas, incluso si el valor de la barra es negativo.
leroygr

1
¿Existe una solución similar para las barras horizontales: kind = barh?
Nickpick

4
Encontré que esto funciona para barh:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')
Kamil Sindi

2
Gracias @capitalistpug. Descubrí que agregar alineación horizontal mejoraba aún más el tuyo. ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1
DaveL17

31

Solución que también maneja los valores negativos con formato flotante de muestra.

Todavía necesita ajustar las compensaciones.

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

gráfico de barras con etiqueta de valor


0

El hacha nos da el tamaño de la caja.

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

para mayor claridad ::
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 0.0, x1 = 4.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 0.0, x1 = 5.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 0.0 , x1 = 6.25, y1 = 1092.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 0.0, x1 = 7.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 0.0, x1 = 8.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 8.75 , y0 = 0.0, x1 = 9.25, y1 = 588.0)
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 868.0, x1 = 4.25, y1 = 3724.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 868.0, x1 = 5.25, y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 1092.0, x1 = 6.25, y1 = 3948.0) Caja B
(x0 = 6.75, y0 = 756.0, x1 = 7.25, y1 = 2884.0) Caja B
(x0 = 7.75, y0 = 756.0, x1 = 8.25, y1 = 3024.0)
Bbox (x0 = 0.75, y0 = 4004.0, x1 = 1.25, y1 = 4396.0)
Bbox (x0 = 1.75, y0 = 3668.0, x1 = 2.25, y1 = 4060.0)
Bbox (x0 = 2.75, y0 = 3864.0, x1 = 3,25, y1 = 4060,0)

esta es la salida de patch.get_bbox () en mi programa.
podemos extraer los detalles del cuadro delimitador desde aquí y manipularlos según nuestro requisito

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