Preguntas etiquetadas con dataframe

Tengo un marco de datos mencionado a continuación: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Planteamiento del problema Estoy buscando una forma eficiente de generar productos cartesianos binarios completos (tablas con todas las combinaciones de Verdadero y Falso con un cierto número de columnas), filtradas por ciertas condiciones exclusivas. Por ejemplo, para tres columnas / bits n=3obtendríamos la tabla completa df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * …

12 python  pandas  dataframe 

Digamos que tengo el siguiente marco de datos (una columna de enteros y una columna con una lista de enteros) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Y también una lista separada de ID ... bad_ids = [15533, …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Tengo un marco de datos como este: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Estoy creando XML a partir del marco de datos anterior. Quiero eliminar el valor nulo que se rellena en el XML. Mi código …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Me gustaría identificar y marcar filas duplicadas basadas en 2 columnas. Me gustaría hacer un identificador único para cada duplicado, así que sé no solo que la fila es un duplicado, sino con qué fila es un duplicado. Tengo un marco de datos que se ve a continuación con algunos …

11 r  dataframe 

Tengo un archivo txt con datos en este formato. Las primeras 3 líneas se repiten una y otra vez. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Me gustaría generar los datos en un formato de tabla, por ejemplo: name | grade | class 1 | A | B 2 | D …

11 python  pandas  dataframe 

Tengo dos data.frames con múltiples columnas comunes (en este caso date, city, ctry, y ( other_) number). Ahora me gustaría fusionarlos en las columnas anteriores, pero tolero algún nivel de diferencia: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Si la diferencia entre las dateentradas es > threshold.date(en días) …

11 r  dataframe 

Estoy trabajando con un DataFrame que tiene la siguiente estructura: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 …

10 python  pandas  dataframe 

Recibo el error anterior cuando intento usar el atributo .ix de un marco de datos de pandas para extraer una columna, por ejemplo, df.ix [:, 'col_header']. El script funcionó a partir de esta mañana, pero esta tarde lo ejecuté en un nuevo entorno de Linux con una nueva instalación de …

9 python  pandas  dataframe 

Tengo el siguiente marco de datos de ejemplo: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) que crea este marco de datos: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Tengo debajo de Dataframe con el campo 'Edad', Necesito encontrar la edad mínima de los 3 primeros del DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() ¿Quieres los dos primeros años, es decir, 18, …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Tengo un marco de datos configurado como el siguiente: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Hola, he estado investigando los métodos de concat, join y fusion para pandas y parece que no puedo encontrar lo que quiero. Supongamos que tengo dos marcos de datos A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 …

9 python  pandas  dataframe 

Tengo un marco de datos como A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan ¿Cómo puedo completar los NULL (con 0) para cada serie hasta el primer valor no NULL, lo que lleva a A B C 1 0 0 2 0 5 …

9 python  pandas  dataframe  null 

Simplemente no puedo entender qué significa "==" en la segunda línea: - No es una prueba, no hay una declaración if ... - No es una declaración variable ... Nunca he visto esto antes, la cosa data.ctage==cates una serie de pandas y no una prueba ... for cat in data["categ"].unique(): …

8 python  pandas  dataframe  matrix-indexing