Pandas: rellena nans hasta el primer valor no NULL

Tengo un marco de datos como

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

¿Cómo puedo completar los NULL (con 0) para cada serie hasta el primer valor no NULL, lo que lleva a

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

Un poco truco usando pandas.DataFrame.ffillcon notnay where:

df.where(df.ffill().notna(), 0)

O usando pandas.DataFrame.interpolate:

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Salida:

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Esto se haría usando whereo mask.

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Muchas formas de pelar un gato aquí :-)

Como 0 + nan es nan esto funciona:

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0