Preguntas etiquetadas con dataframe

Tengo datos del mercado de valores para un solo valor que se remonta a 20 años. Los datos se encuentran actualmente en un Pandas DataFrame, en el siguiente formato: El problema es que no quiero ningún dato comercial "fuera de horario" en mi DataFrame. El mercado en cuestión está abierto …

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Entonces, digamos que tiene un proceso de Python que está recopilando datos en tiempo real con alrededor de 500 filas por segundo (esto se puede paralelizar aún más para reducir a alrededor de 50 ps) de un sistema de colas y agregarlo a DataFrame: rq = MyRedisQueue(..) df = pd.DataFrame() …

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Usando python3 y cartopy, teniendo este código: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE) ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5) ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95) ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS) ax.set_extent([-150, 60, -25, 60]) shpfilename = shpreader.natural_earth(resolution='110m', category='cultural', name='admin_0_countries') reader = shpreader.Reader(shpfilename) countries = reader.records() for country …

8 python  pandas  numpy  dataframe  cartopy 

Tengo un marco de datos como este: x = pd.DataFrame({ 'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'], 'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'], 'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] }) Estoy tratando de agregarlo así: x1 = x.groupby('audio')['text'].agg( [ ('text1', lambda x : x.iat[0]), ('text2', lambda x : …

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