Preguntas etiquetadas con randomness

¿Ha habido intentos de demostrar que la aleatoriedad de Kolmogorov sería suficiente para RP ? ¿La probabilidad utilizada en el enunciado "Si la respuesta correcta es SÍ, entonces (la máquina probabilística de Turing) devuelve SÍ con probabilidad ..." siempre estaría bien definida en ese caso? ¿O solo habría límites superior …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

Deje que la clase BPNC (la combinación de y ) sean algoritmos paralelos de profundidad logarítmica con probabilidad de error limitada y acceso a una fuente aleatoria (no estoy seguro si este tiene un nombre diferente). Defina la clase DBPNC de manera similar, excepto que todos los procesos tienen acceso …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness 

BPPBPP\mathsf{BPP} yZPPZPP\mathsf{ZPP} son dos de las clases básicas de complejidad probabilística. BPPBPP\mathsf{BPP} es la clase de lenguajes decididos por algoritmos probabilísticos de tiempo de polinomio de Turing donde la probabilidad de que el algoritmo devuelva una respuesta incorrecta está limitada, es decir, la probabilidad de error es como máximo1313\frac{1}{3} (para …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  randomness  randomized-algorithms 

Es bien sabido que el cálculo de una máquina de Turing no determinista (NTM) es representable como un árbol de configuraciones, enraizado en la configuración inicial. Cualquier transición en el programa está representada por un enlace padre-hijo en este árbol. También se pueden construir árboles similares para visualizar los cálculos …

10 cc.complexity-theory  quantum-computing  randomness  derandomization  nondeterminism 

Dada una función booleana , tenemos el grupo de automorfismo .A u t ( f ) = { σ ∈ S n ∣ ∀ x , f ( σ ( x ) ) = f ( x ) }FffA u t ( f) = { σ∈ Snorte ∣ ∀ x …

9 boolean-functions  randomness  gr.group-theory  symmetry 

Aquí hay dos familias de funciones hash en las cadenas X⃗ = ⟨ X0 0X1X2... xmetro⟩X→=⟨X0 0X1X2...Xmetro⟩\vec{x} = \langle x_0 x_1 x_2 \dots x_m \rangle : pagspagspXyo∈ ZpagsXyo∈Zpagsx_i \in \mathbb{Z_p}a ∈ Z p ∀ x ≠ y , P a ( h 1 a ( x ) = h 1 …

9 ds.data-structures  randomness  hash-function 

Considere el siguiente algoritmo, donde es una constante fija.ccc void partition(A[1..m], B[1..n]) { if m=1 or n=1 return k = random(min(c,m,n)); partition A into k sublists Asub[1..k] at k-1 distinct random indices partition B into k sublists Bsub[1..k] at k-1 distinct random indices for i = 1 to k for …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  randomness  randomized-algorithms  recursive 

En el contexto de la percolación de enlaces en donde es un número entero positivo, considere el problema de calcular una aproximación -de la percolación crítica dada una dimensión de red y un parámetro de precisión como entradas. ¿Hay algún resultado conocido sobre la complejidad de tal problema? d 2 …

8 cc.complexity-theory  randomness  percolation 

¿Existe algún algoritmo que pueda devolver algún valor que indique un nivel de aleatoriedad? Creo que se llama Data Entropy . Recientemente leí este artículo: http://faculty.rhodes.edu/wetzel/random/mainbody.html ¿Su enfoque de analizar lanzamientos de monedas se aplicaría a bytes? ¿Debería desplegarme al nivel de bits donde es verdadero / falso nuevamente o …

8 randomness