Preguntas etiquetadas con statistics

He estudiado mucho esto, y dicen que sobreajustar las acciones en el aprendizaje automático es malo, sin embargo, nuestras neuronas se vuelven muy fuertes y encuentran las mejores acciones / sentidos por los que pasamos o evitamos, además se pueden reducir / incrementar de mal / bueno por malos o …

27 machine-learning  statistics 

Últimamente he estado estudiando la Maximización de Expectativas y obtuve algunos ejemplos simples en el proceso: A partir de aquí : Hay tres monedas , y con , y la probabilidad respectiva para aterrizar en la cabeza cuando se arrojó. Lanzar . Si el resultado es Cabeza, tres veces, de …

18 probability-theory  statistics 

Supongamos que se nos dan dos números y y que queremos encontrar para l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r El algoritmo ingenuo simplemente verifica todos los pares posibles; por ejemplo en ruby ​​tendríamos: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

Es un hecho bien conocido que "la correlación no es igual a la causalidad", pero el aprendizaje automático parece basarse casi por completo en la correlación. Estoy trabajando en un sistema para estimar el rendimiento de los estudiantes en preguntas basadas en sus actuaciones pasadas. A diferencia de otras tareas, …

13 machine-learning  statistics 

Un predictor de Naive Bayes hace sus predicciones usando esta fórmula: PAG( Y= yEl | X= x ) = α P( Y= y) ∏yoPAG( Xyo= xyoEl | Y= y)PAG(Y=yEl |X=X)=αPAG(Y=y)∏yoPAG(Xyo=XyoEl |Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) donde es un factor de normalización. Esto requiere estimar los parámetros partir de los datos. …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

He notado en mi corta vida académica que muchos artículos publicados en nuestra área a veces no tienen mucho rigor con respecto a las estadísticas. Esto no es solo una suposición; He escuchado a los profesores decir lo mismo. Por ejemplo, en las disciplinas de CS veo publicaciones que afirman …

8 software-engineering  empirical-research  statistics 

En un video que discute los méritos de los filtros de partículas para la localización, se dio a entender que existe cierta ambigüedad sobre el costo de complejidad de las implementaciones de filtros de partículas. ¿Es esto correcto? ¿Alguien podría explicar esto?

8 computational-geometry  knowledge-representation  reasoning  statistics