He notado en mi corta vida académica que muchos artículos publicados en nuestra área a veces no tienen mucho rigor con respecto a las estadísticas. Esto no es solo una suposición; He escuchado a los profesores decir lo mismo.
Por ejemplo, en las disciplinas de CS veo publicaciones que afirman que se ha observado que la metodología X es efectiva y ANOVA y ANCOVA lo demuestran, sin embargo, no veo referencias para otros investigadores que evalúen que se hayan observado las restricciones necesarias. De alguna manera, parece que tan pronto como aparece una 'función y nombre complejos', eso demuestra que el investigador está utilizando un método y enfoque altamente creíble que 'debe saber qué está haciendo y está bien si no describe las restricciones' , digamos, para esa distribución o enfoque dado, para que la comunidad pueda evaluarlo.
A veces, hay excusas para justificar la hipótesis con un tamaño de muestra tan pequeño.
Por lo tanto, mi pregunta aquí se plantea como estudiante de disciplinas de CS como aspirante a aprender más sobre estadísticas: ¿Cómo los científicos informáticos abordan las estadísticas?
Esta pregunta puede parecer que estoy preguntando lo que ya he explicado, pero esa es mi opinión . Podría estar equivocado, o podría estar centrándome en un grupo de profesionales, mientras que otros grupos de investigadores de CS podrían estar haciendo algo más que siga mejores prácticas con respecto al rigor estadístico.
Entonces, específicamente, lo que quiero es "Nuestra área está o no dentro de las estadísticas debido a los hechos dados (documentos de ejemplo, libros u otro artículo de discusión sobre esto están bien)". La respuesta de @Patrick está más cerca de esto.