Inteligencia artificial

Sé que una de las últimas modas en este momento es entrenar una red neuronal para generar guiones y nuevos episodios de, por ejemplo, Friends o The Simpsons, y eso está bien: es interesante y podrían ser los primeros pasos necesarios para crear programas que realmente puedan generar historias sensatas …

12 neural-networks  deep-learning  applications 

Estoy desarrollando una herramienta de IA para encontrar los errores de los equipos conocidos y encontrar nuevos patrones de falla. Este archivo de registro está basado en el tiempo y tiene mensajes conocidos (información y error). Estoy usando una biblioteca de JavaScript El evento cae para mostrar los datos de …

12 machine-learning  ai-design  training 

La pregunta es sobre la arquitectura de Redes Residuales Profundas ( ResNets ). El modelo que ganó el primer lugar en el "Desafío de reconocimiento visual a gran escala 2015" (ILSVRC2015) en las cinco pistas principales: Clasificación de ImageNet: Redes de 152 capas “ultraprofundas” (cita Yann) Detección de ImageNet: 16% …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Soy un nuevo alumno en PNL. Estoy interesado en la tarea de generación de oraciones. En lo que a mí respecta, un método de vanguardia es el CharRNN , que utiliza RNN para generar una secuencia de palabras. Sin embargo, BERT salió hace varias semanas y es muy poderoso. Por …

12 neural-networks  deep-learning  natural-language-processing 

Me enfrento al problema de tener imágenes de diferentes dimensiones como entradas en una tarea de segmentación. Tenga en cuenta que las imágenes ni siquiera tienen la misma relación de aspecto. Un enfoque común que encontré en general en el aprendizaje profundo es recortar las imágenes, como también se sugiere …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

Encontré la siguiente hoja de trucos de redes neuronales ( Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). ¿Para qué se utilizan todos estos diferentes tipos de redes neuronales? Por ejemplo, ¿qué redes neuronales se pueden usar para regresión o clasificación, cuáles se pueden …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

Escuché una charla por panel compuesta por dos científicos chinos influyentes: Wang Gang y Yu Kai y otros. Cuando se le preguntó sobre el mayor cuello de botella del desarrollo de la inteligencia artificial en el futuro cercano (3 a 5 años), Yu Kai, que tiene experiencia en la industria …

11 history  hardware  software-development 

Del trabajo de investigación de DeepMind en arxiv.org: En este artículo, aplicamos un algoritmo similar pero totalmente genérico, que llamamos AlphaZero , a los juegos de ajedrez y shogi, así como a Go, sin ningún conocimiento de dominio adicional, excepto las reglas del juego, lo que demuestra que un aprendizaje …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

¿Qué son exactamente las ontologías en IA? ¿Cómo debo escribirlos y por qué son importantes?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Imagine intentar crear un entorno virtual simulado que sea lo suficientemente complicado como para crear una "IA general" (que yo defino como una IA consciente de sí mismo) pero que sea lo más simple posible. ¿Cómo sería este entorno mínimo? Es decir, un entorno que era solo un juego de …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

Estoy tratando de encontrar un enfoque de planificación para resolver un problema que intente modelar el aprendizaje de material nuevo. Suponemos que solo tenemos un recurso como Wikipedia, que contiene una lista de artículos representados como un vector de conocimiento que contiene y un esfuerzo por leer ese artículo. Vector …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 19 días . Soy ingeniero de software / hardware desde hace muchos años. Sin embargo, …

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Me pregunto cómo entrenar una red neuronal para un juego de mesa basado en la ronda como el tic-tac-toe, el ajedrez, el riesgo o cualquier otro juego basado en la ronda. Obtener el siguiente movimiento por inferencia parece ser bastante sencillo, al alimentar el estado del juego como entrada y …

11 training  tensorflow  game-ai 

En la publicación del blog Construyendo modelos poderosos de clasificación de imágenes usando muy pocos datos , se mencionan las características de cuello de botella. ¿Cuáles son las características del cuello de botella? ¿Cambian con la arquitectura que se usa? ¿Son el resultado final de las capas convolucionales antes de …

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Me gustaría entrenar a un bot que use el ingreso de texto, memorice algunas categorías y responda las preguntas en consecuencia. Además, como la versión 2.0, también quiero que el bot responda las entradas de voz. ¿Cuáles son los últimos algoritmos de aprendizaje automático / IA disponibles para el mismo? …

11 machine-learning  algorithm  chat-bots