Inteligencia artificial

Estoy investigando las redes neuronales celulares y ya he leído los dos artículos de Chua ( 1988 ). En las redes neuronales celulares, una célula solo está en relación con sus vecinos. Es fácil usarlo para el procesamiento de imágenes en tiempo real. El procesamiento de imágenes se realiza con …

11 neural-networks  terminology  theory 

Estaba pensando en las IA y cómo funcionarían, cuando me di cuenta de que no podía pensar en una forma en que una IA pudiera aprender un idioma. Un niño tiende a aprender el lenguaje a través de asociaciones de lenguaje e imágenes a un objeto (por ejemplo, personas que …

11 machine-learning  natural-language-processing 

MIST es una prueba cuantitativa de la humanidad, que consta de ~ 80k proposiciones como: ¿Es la Tierra un planeta? ¿Es el sol más grande que mi pie? ¿La gente a veces miente? etc. ¿Alguna IA ha intentado y aprobado esta prueba hasta la fecha?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

¿Cuáles son las ventajas de tener autos sin conductor? Podremos tener más autos en el tráfico al mismo tiempo, pero ¿no hará que más personas elijan usarlos, de modo que tanto el tráfico como la salud pública empeorarán? ¿Estamos realmente interesados ​​en esto?

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

Los sistemas de IA de hoy son máquinas muy capaces, y recientemente el área de Procesamiento y respuesta del lenguaje natural ha estado explotando con la innovación, así como la estructura algorítmica fundamental de las máquinas de IA. Me pregunto si, dados estos avances recientes, ¿se han desarrollado sistemas de …

11 natural-language-processing  human-like 

Durante mi investigación, me topé con "redes neuronales de valor complejo", que son redes neuronales que funcionan con entradas de valor complejo (probablemente también pesos). ¿Cuáles son las ventajas (o simplemente las aplicaciones) de este tipo de red neuronal sobre redes neuronales de valor real?

11 neural-networks 

Tengo experiencia en Ingeniería Informática y he estado trabajando en el desarrollo de mejores algoritmos para imitar el pensamiento humano. (Uno de mis favoritos es el modelado analógico aplicado al procesamiento del lenguaje y la toma de decisiones). Sin embargo, cuanto más investigo, más me doy cuenta de lo complicada …

11 machine-learning 

Estoy interesado en saber si existe alguna red neuronal, que resuelva (con> = 80% de precisión) cualquier problema no trivial, que use muy pocos nodos (donde 20 no es un límite estricto). Quiero desarrollar una intuición sobre los tamaños de las redes neuronales.

11 neural-networks 

Estaba leyendo el libro Aprendizaje de refuerzo: una introducción de Richard S. Sutton y Andrew G. Barto (borrador completo, 5 de noviembre de 2017). En la página 271, se presenta el pseudocódigo para el método episódico de gradiente de políticas de Montecarlo. Mirando este pseudocódigo, no puedo entender por qué …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

En la red neuronal convolucional, ¿qué capa consume el máximo tiempo en entrenamiento? ¿Capas de convolución o capas completamente conectadas? Podemos tomar la arquitectura AlexNet para entender esto. Quiero ver la ruptura del tiempo del proceso de capacitación. Quiero una comparación de tiempo relativa para que podamos tomar cualquier configuración …

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

Una de las piedras angulares de The Selfish Gene (Dawkins) es la aparición espontánea de replicadores, es decir, moléculas capaces de replicarse a sí mismas. ¿Se ha modelado esto en silico en simulaciones de vida evolutivas / artificiales abiertas? Sistemas como Avida o Tierra especifican explícitamente los mecanismos de replicación; …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

Recientemente estaba trabajando en un problema para hacer un análisis de costos de mis gastos para algún recurso en particular. Por lo general, tomo algunas decisiones manuales del análisis y planifico en consecuencia. Tengo un gran conjunto de datos en formato Excel y con cientos de columnas, que definen el …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

Estoy investigando la informática afectiva. Particularmente, estoy estudiando la parte del reconocimiento de emociones, es decir, la tarea de reconocer las emociones que siente el usuario / sujeto. Por ejemplo, afectiva puede usarse para este fin. No me preocupa la validez de estos modelos, sino lo que haremos con ellos. …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

Roger Schank hizo un trabajo interesante sobre el procesamiento del lenguaje con la Dependencia conceptual (CD) en la década de 1970. Luego se mudó un poco fuera del campo, estando en Educación en estos días. Hubo algunas aplicaciones útiles en la generación del lenguaje natural (BABEL), la generación de historias …

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Todo lo relacionado con el aprendizaje profundo (DL) y las redes profundas (er) parece "exitoso", al menos progresa muy rápido y cultiva la creencia de que AGI está al alcance. Esta es la imaginación popular. DL es una herramienta tremenda para abordar tantos problemas, incluida la creación de AGI. Sin …

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