¿Qué tan cerca estamos de crear Ex Machina?


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¿Hay algún equipo de investigación que haya intentado crear o ya haya creado un robot de IA que pueda ser tan inteligente como los que se encuentran en Ex Machina o I, películas de robots ?

No estoy hablando de la plena conciencia, sino de un ser artificial que puede tomar sus propias decisiones y tareas físicas e intelectuales que un ser humano puede hacer.

Respuestas:


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No estamos absolutamente cerca, ni tenemos idea de cómo cerrar la brecha entre lo que podemos hacer actualmente y lo que se representa en estas películas.

La tendencia actual de los enfoques de DL (junto con el surgimiento de la ciencia de datos como disciplina principal) ha generado un gran interés popular en la IA.

Sin embargo, los investigadores y los profesionales harían bien en aprender las lecciones del 'Invierno de IA' y no participar en la arrogancia o leer demasiado sobre los éxitos actuales.

Por ejemplo:

  • El éxito en el aprendizaje de transferencia es muy limitado.
  • DL no está abordando el "problema difícil" (es decir, presentar el "entorno crudo y sin lavar" a la máquina y hacer que se presente una solución desde cero) en la medida en que se retrata popularmente: el conocimiento humano experto aún se requiere para ayudar a decidir cómo se debe enmarcar la entrada, ajustar los parámetros, interpretar la salida, etc.

Alguien que tenga entusiasmo por AGI estaría de acuerdo en que el "problema difícil" es en realidad el único que importa. Hace algunos años, un famoso científico cognitivo dijo: "Todavía tenemos que representar con éxito un solo concepto en una computadora".

En mi opinión, las tendencias de investigación recientes han hecho poco para cambiar esto.

Todo esto quizás suene pesimista, no está destinado a hacerlo. Ninguno de nosotros quiere otro AI Winter, por lo que debemos desafiar (y ser honestos) los límites de nuestras técnicas actuales en lugar de mitificarlas.


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Douglas Hofstadter.
NietzscheanAI

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Basado en el éxito de IBM Watson y los sorprendentes avances en el abordaje de numerosas tareas difíciles mediante el aprendizaje profundo en los últimos 3 años, creo que una gran empresa de alta tecnología como Google o Amazon creará un bot conversacional útil en no más de 10 años. (He trabajado en los márgenes de la IA durante 25 años y he seguido a la tecnología por más tiempo. Estos son tiempos emocionantes).

Inicialmente, su propia compañera de inteligencia artificial ("Her"?) No será capaz de entablar una conversación filosófica más profunda o una interpretación perspicaz de las novelas o la condición humana. Pero podrá escribir / hablar en párrafos completos sobre temas como la mejor opción entre 5 rutas posibles entre el punto A y B, o resumir la trama de un libro o la esencia de una noticia, o por qué un producto es mejor que otro (por ejemplo, basado en la evaluación de cientos de reseñas de Amazon). Y sí, podrá comprender oraciones completas de usted y generar consultas y respuestas.

Estoy convencido de que tal bot será lo suficientemente útil como para que la mayoría de nosotros quiera uno. Por supuesto, no necesitará comprar una pieza especial de hardware, como Amazon Echo. Estará disponible a través del software en su teléfono inteligente, aunque es probable que la informática resida en la nube (ya que ahí es donde están los datos).

Francamente, creo que aquí es donde surgirán las próximas innovaciones en los teléfonos inteligentes: interfaces verbales que hacen un mejor trabajo al escuchar y hablar y desambiguar usando el contexto sobre usted y el tipo de preguntas que es probable que haga.


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Nuestros enfoques actuales de la IA son demasiado ineficientes para dar como resultado algo remotamente cercano a lo que un humano promedio percibiría como seres sintientes artificiales.

Los enfoques actuales de la IA implican una simulación de nuestra propia capacidad de aprendizaje mediante la creación de máquinas de computación totalmente funcionales capaces de reprogramarse. Si bien ese es definitivamente un buen comienzo con respecto a la comprensión de la naturaleza de la inteligencia, todavía está muy lejos de crear una verdadera inteligencia artificial.

No es solo nuestra capacidad de aprender lo que evolucionó. Nuestros propios cerebros evolucionaron de componentes bioquímicos rudimentarios a nivel intracelular a los órganos fascinantes y complejos que son hoy en día, junto con nuestros cuerpos en su conjunto, evolucionando de la vida simple de células individuales al homo sapiens. Entonces, para crear inteligencia artificial genuina, en realidad puede tener más sentido comenzar primero replicando ese proceso: creando vida artificial con la capacidad de evolucionar. En realidad, puede tener más sentido comenzar primero con la creación de ADN artificial y células artificiales, y seguir desde allí.

De todos modos, en este artículo y en este artículo , el renegado de Silicon Valley Alex St John explica con más detalle por qué algo como Skynet , VIKI o algo así es poco probable en el futuro cercano e incluso puede que nunca esté a nuestro alcance y por qué nuestra corriente El enfoque de la inteligencia artificial es malo.


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Una simulación de una prueba es una prueba. Si una simulación de inteligencia es inteligencia es una pregunta abierta que (con nuestro conocimiento actual de física) parece imposible de responder en negativo basado únicamente en argumentos teóricos, pero empíricamente podría responderse positivamente a través de algo como la Prueba de Turing.
NietzscheanAI

@NietzscheanAI: el artículo al que hice referencia explica con mayor detalle por qué una simulación de inteligencia no es lo mismo que la inteligencia real.
John Slegers

Lo leí. Muchos físicos destacados (por ejemplo, David Deutsch) creen que el universo es una computadora cuántica, que puede ser simulada por una computadora clásica.
NietzscheanAI

@NietzscheanAI: Sí, el universo parece ser una computadora cuántica gigante. Estoy de acuerdo contigo en esto. El problema con nuestros enfoques actuales de la IA no es tanto que los cerebros artificiales sean imposibles, sino que estamos tratando de crear cerebros sin comprender primero cómo se crean los cerebros en los seres vivos. Comenzar con la creación de vida artificial que pueda evolucionar hacia formas de existencia superiores puede ser un mejor enfoque para desarrollar IA, ya que así es como llegamos aquí hoy ... Vea también este otro artículo del mismo autor.
John Slegers

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El argumento sobre 'comenzar con formas de vida más simples' está bien establecido en la comunidad de IA, originado con el trabajo de Rodney Brooks en la década de 1990 que estableció la 'Nueva IA' de 'cognición encarnada'. Vea los documentos 'Los elefantes no juegan al ajedrez', 'Inteligencia sin representación' y el libro 'Inteligencia pre-cámbrica' para más detalles.
NietzscheanAI

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"Las máquinas voladoras más pesadas que el aire son imposibles" _ Lord Kelvin 1895

7 años después, los hermanos Wright construyeron uno.


Actualmente tenemos muchas IA poderosas y estrechas (buenas en tareas especiales) pero no tenemos idea de cómo unificarlas en un solo sistema como en un cerebro biológico.

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