Josh Worth ofrece una crítica por el uso del término inteligencia artificial en su Stop Calling it Artificial Intelligence , pero hay algunas advertencias en el tratamiento del término. (Uno es un error tipográfico en la ruta URL).
El problema no es el término inteligencia artificial . Es lo que se recopila en los medios de comunicación y, a veces, en la literatura académica.
¿Es artificial poco claro?
El término artificial no es particularmente ambiguo o inexacto. Artificial no significa falso como lo sugiere Worth. Simplemente significa que no surgió de procesos naturales. Las flores artificiales de alta gama sienten y huelen como si fueran cultivadas. El vuelo artificial ahora se llama volar. Ya no vemos a las aves como los pilotos exclusivos de vuelo, por lo que la palabra volar ha cambiado para incluir cosas artificiales llamadas aeronaves.
La gente normalmente no comete el error de colocar el adjetivo artificial junto a las capacidades humanas, por lo que no hay tendencia a los nombres incorrectos. Sin embargo, hay un problema con el uso del término inteligencia artificial . Worth es correcto en esa declaración general. Puede haber dos tenedores para el mal uso del término.
Definiendo Inteligencia
Un problema es con el término inteligencia . Las definiciones que hemos visto son considerablemente problemáticas. Algunos son completamente incorrectos y se pueden probar con montones de contraejemplos. Además, las definiciones tienden a ser cualitativas y difíciles, si no imposibles de cuantificar.
Algunos proponen las pruebas estandarizadas de la academia para cuantificar la inteligencia. Si usamos esa definición de la palabra, a partir de los partidarios firmes del factor g, la inteligencia artificial es una idea objetivo y nada se acerca a aproximarla. Aún no se ha admitido ningún sistema informático en una universidad importante sobre la base de los puntajes altos en las pruebas de la junta universitaria.
Si usamos la capacidad de aprender como estándar, las moscas son inteligentes porque con frecuencia aprenden de los cambios de estrategia de un golpe para evitar ser aplastados por la persona irritada. Hay miles de otras razones por las cuales el aprendizaje, por sí mismo, no es una caracterización adecuada de la inteligencia humana. Un adicto al crack puede aprender cómo hacer una compra sin tener un trabajo. No lo caracterizaríamos como inteligencia, sino como disfunción.
Uso excesivamente inclusivo del término
Otro problema surge de la avaricia. Para aparecer como un experto en lo que se percibe como una expansión lucrativa de la tecnología, algunos que no tienen una concepción del tema a veces presentan conjeturas como si fuera un hecho revisado por pares. Esto ha sido típico de los temas populares durante siglos. A menudo hay un ancho de banda insuficiente de verificación por pares disponible para abordar incluso una pequeña porción de la información disponible públicamente. La publicación web solo ha aumentado este problema.
Como resultado de esta codicia de reputación experta se está reuniendo bajo el nombre de inteligencia artificial una serie de cosas que no son inteligentes.
- Sistemas de control multidimensional.
- Búsquedas de fuerza bruta de permutaciones
- Decisiones tomadas mediante el análisis estadístico de datos de muestra
- Redes funcionales parametrizadas que convergen a un comportamiento óptimo definido
Los de los anteriores que no tienen componente de
- Cognición,
- Comprensión,
- Modelado complejo y uso de tales modelos,
- Mapeo semántico,
- Inferencia racional,
- O alguna otra forma de adaptación claramente distintiva y amplia
no debe incluirse en la tecnología que exhibe inteligencia artificial auténtica . Sin embargo, aquellos que desarrollaron la teoría de sistemas de control, búsquedas, convergencia de funciones parametrizadas y estadísticas o sistemas de trabajo desarrollados que utilizan esa teoría son inteligentes, pero no artificiales.
Los cuatro anteriores pueden tener términos que los distingan de los auténticos sistemas inteligentes fuera del ámbito de la biología.
- MDC - Control multidimensional
- BSS - Búsqueda de fuerza bruta
- NBL - Aprendizaje basado en la red
- SDS - Sistemas de decisión estadística
Parece que los términos que tienen tres palabras y forman acrónimos distintos van más allá y duran más.