Inteligencia artificial

En el Portal 2 vemos que las IA pueden ser "asesinadas" al pensar en una paradoja. Supongo que esto funciona forzando a la IA a un bucle infinito que esencialmente "congelaría" la conciencia de la computadora. Preguntas: ¿Esto confundiría la tecnología de inteligencia artificial que tenemos hoy hasta el punto …

150 decision-theory  mythology-of-ai  death 

Obviamente, los autos sin conductor no son perfectos, así que imagine que el automóvil de Google (como ejemplo) se encuentra en una situación difícil. Aquí hay algunos ejemplos de situaciones desafortunadas causadas por un conjunto de eventos: El automóvil se dirige hacia una multitud de 10 personas que cruzan la …

75 philosophy  ethics  autonomous-vehicles  decision-theory 

Estos dos términos parecen estar relacionados, especialmente en su aplicación en ciencias de la computación e ingeniería de software. ¿Es uno un subconjunto de otro? ¿Se utiliza una herramienta para construir un sistema para la otra? ¿Cuáles son sus diferencias y por qué son significativas?

75 machine-learning  terminology  comparison 

¿Los científicos o expertos en investigación saben desde la cocina lo que está sucediendo dentro de una red neuronal "profunda" compleja con al menos millones de conexiones que se activan en un instante? ¿Entienden el proceso detrás de esto (por ejemplo, qué está sucediendo dentro y cómo funciona exactamente), o …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

La siguiente página / estudio demuestra que las redes neuronales profundas se engañan fácilmente al proporcionar predicciones de alta confianza para imágenes irreconocibles, p. Ej. ¿Cómo es esto posible? ¿Puede explicarlo idealmente en inglés simple?

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Si el propósito original para desarrollar IA era ayudar a los humanos en algunas tareas y ese propósito aún se mantiene, ¿por qué debería importarnos su explicabilidad? Por ejemplo, en el aprendizaje profundo, siempre y cuando la inteligencia nos ayude a aprovechar al máximo sus habilidades y llegue con cuidado …

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A menudo escuchamos que la inteligencia artificial puede dañar o incluso matar humanos, por lo que puede resultar peligroso. ¿Cómo podría dañarnos la inteligencia artificial?

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En primer lugar, soy un principiante que estudia IA y esta no es una pregunta orientada a la opinión ni una para comparar lenguajes de programación. No estoy implicando que Python sea el mejor lenguaje. Pero el hecho es que la mayoría de los famosos marcos de IA tienen soporte …

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Por lo que puedo decir, las redes neuronales tienen un número fijo de neuronas en la capa de entrada. Si las redes neuronales se usan en un contexto como PNL, las oraciones o bloques de texto de diferentes tamaños se alimentan a una red. ¿Cómo se concilia el tamaño de …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

He escuchado los términos AI fuerte y AI débil utilizados. ¿Son estos términos bien definidos o subjetivos? ¿Cómo se definen generalmente?

41 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

¿Qué aspectos de las computadoras cuánticas, si las hay, pueden ayudar a desarrollar aún más la Inteligencia Artificial?

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Como ser humano, podemos pensar en el infinito. En principio, si tenemos suficientes recursos (tiempo, etc.), podemos contar infinitas cosas (incluidas las abstractas, como números o reales). Por ejemplo, al menos, podemos tener en cuenta los enteros. Podemos pensar, principalmente, y "comprender" infinitos números que se muestran en la pantalla. …

39 deep-learning  philosophy  agi 

Imagine que muestra una red neuronal una imagen de un león 100 veces y la etiqueta con "peligroso", para que aprenda que los leones son peligrosos. Ahora imagine que anteriormente le mostró millones de imágenes de leones y, alternativamente, lo etiquetó como "peligroso" y "no peligroso", de modo que la …

38 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

Soy nuevo en IA y me gustaría saber en palabras simples, ¿cuál es el concepto de lógica difusa? ¿Cómo ayuda y cuándo se usa?

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La prueba de Turing fue la primera prueba de inteligencia artificial y ahora está un poco desactualizada. La prueba Total Turing pretende ser una prueba más moderna que requiere un sistema mucho más sofisticado. ¿Qué técnicas podemos usar para identificar una inteligencia artificial (IA débil) y una inteligencia general artificial …

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