Inteligencia artificial

Geoffrey Hinton ha estado investigando algo que él llama "teoría de las cápsulas" en las redes neuronales. ¿Qué es esto y cómo funciona?

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¿Qué biblioteca (TensorFlow o Keras) recomendaría para un primer acercamiento al aprendizaje profundo? Soy un estudiante de neurociencia que intenta por primera vez enfoques computacionales, si eso es importante.

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He escuchado la idea de la singularidad tecnológica, ¿qué es y cómo se relaciona con la Inteligencia Artificial? ¿Es este el punto teórico en el que las máquinas de Inteligencia Artificial han progresado hasta el punto en que crecen y aprenden por sí mismas más allá de lo que los …

32 philosophy  definitions  agi  superintelligence  singularity 

Acabo de terminar un programa de maestría de Data Science de 1 año donde nos enseñaron R. Descubrí que Python es más popular y tiene una comunidad más grande en IA. ¿Vale la pena que alguien en mi posición cambie a Python y, en caso afirmativo, por qué? ¿Python tiene …

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He escuchado antes de científicos informáticos y de investigadores en el área de IA que Lisp es un buen lenguaje para la investigación y el desarrollo en inteligencia artificial. ¿Esto todavía se aplica, con la proliferación de redes neuronales y el aprendizaje profundo? ¿Cuál fue su razonamiento para esto? ¿En …

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¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo sin modelos y el basado en modelos? Me parece que cualquier alumno sin modelo, que aprenda a través de prueba y error, podría reformularse como basado en el modelo. En ese caso, ¿cuándo serían apropiados los alumnos sin modelos?

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¿Qué es el aprendizaje auto supervisado en el aprendizaje automático? ¿Cómo es diferente del aprendizaje supervisado?

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Estoy tratando de encontrar algunas investigaciones existentes sobre cómo seleccionar el número de capas ocultas y el tamaño de estas de un RNN basado en LSTM. ¿Hay algún artículo en el que se esté investigando este problema, es decir, cuántas células de memoria se deben usar? Supongo que depende totalmente …

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Cuando escribe su algoritmo, ¿cómo sabe cuántas neuronas necesita por capa individual? ¿Hay algún método para encontrar el número óptimo de ellos o es una regla general?

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Entiendo que la capa convolucional de una red neuronal convolucional tiene cuatro dimensiones: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Además, entiendo que cada filtro nuevo se enreda en TODOS los canales de entrada (o mapas de características / activación de la capa anterior). SIN EMBARGO, el siguiente gráfico de CS231 muestra cada …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Hasta hoy, yo, como un laico AI, estoy confundido por las mejoras prometidas y logradas de la traducción automática. Mi impresión es: todavía hay un muy, muy lejos camino por recorrer. ¿O hay otras explicaciones de por qué las traducciones automáticas (ofrecidas y proporcionadas, por ejemplo, por Google) de artículos …

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El documento Las limitaciones del aprendizaje profundo en entornos adversos explora cómo las redes neuronales pueden ser corrompidas por un atacante que puede manipular el conjunto de datos con el que se entrena la red neuronal. Los autores experimentan con una red neuronal destinada a leer dígitos escritos a mano, …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

¿Cómo se distingue una red neuronal que tiene el adjetivo "profundo" de otras redes similares?

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Soy consciente de que las redes neuronales probablemente no están diseñadas para hacer eso, sin embargo, preguntando hipotéticamente, ¿es posible entrenar la red neuronal profunda (o similar) para resolver ecuaciones matemáticas? So given the 3 inputs: 1st number, operator sign represented by the number (1 - +, 2 - -, …

24 neural-networks  math 

¿Cuáles son las teorías actuales sobre el desarrollo de una IA consciente? ¿Alguien está tratando de desarrollar una IA consciente? ¿Es posible que la conciencia sea un fenómeno emergente, es decir, una vez que agreguemos suficiente complejidad a nuestro sistema, se volverá consciente de sí mismo?

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