Preguntas etiquetadas con tsne

Soy muy nuevo en las incrustaciones de palabras. Quiero visualizar cómo se ven los documentos después de aprender. Leí que t-SNE es el enfoque para hacerlo. Tengo 100K documentos con 250 dimensiones como tamaño de la incrustación. También hay varios paquetes disponibles. Sin embargo, para t-SNE, no sé cuántas iteraciones …

11 pca  dimensionality-reduction  word2vec  word-embeddings  tsne 

Actualmente estoy leyendo sobre la técnica de visualización t-SNE y se mencionó que uno de los inconvenientes de usar el análisis de componentes principales (PCA) para visualizar datos de alta dimensión es que solo conserva grandes distancias por pares entre los puntos. Los puntos de significado que están muy separados …

10 machine-learning  data-visualization  pca  tsne 

Actualmente estoy investigando la visualización de datos de alta dimensión usando t-SNE. Tengo algunos datos con variables mixtas binarias y continuas y los datos parecen agrupar los datos binarios con demasiada facilidad. Por supuesto, esto se espera para datos escalados (entre 0 y 1): la distancia euclidiana siempre será mayor …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Configuración del problema Tengo puntos de datos (imágenes) de alta dimensión (4096), que estoy tratando de visualizar en 2D. Para este fin, estoy usando t-sne de manera similar al siguiente código de ejemplo de Karpathy . La documentación de scikit-learn recomienda usar PCA para reducir primero la dimensión de los …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne 

Teniendo en cuenta la cantidad constante de características, Barnes-Hut t-SNE tiene una complejidad de , las proyecciones aleatorias y PCA tienen una complejidad de hace "asequibles" para conjuntos de datos muy grandes.O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)O(n)O(n)O(n) Por otro lado, los métodos que se basan en el escalamiento multidimensional tienen una complejidad .O(n2)O(n2)O(n^2) ¿Existen …

9 pca  dimensionality-reduction  large-data  multidimensional-scaling  tsne 

Considere una familia de distribuciones con PDF (hasta una constante de proporcionalidad) dada por ¿Como se llama? Si no tiene un nombre, ¿cómo lo llamarías?p ( x ) ∼1( 1 + αX2)1 / α.pags(X)∼1(1+αX2)1/ /α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Se parece bastante a la familia de distribuciones con PDF proporcional a tttp …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy