Estadísticas y Big Data statistical-significance

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¿Hay alguna prueba para determinar si la sobredispersión de GLM es significativa?

Estoy creando GLM de Poisson en R. Para verificar la dispersión excesiva, estoy mirando la relación de desviación residual a grados de libertad proporcionada por summary(model.name). ¿Existe un valor de corte o prueba para que esta relación se considere "significativa"? Sé que si es> 1, los datos se dispersan en …

44 statistical-significance overdispersion

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¿Por qué 600 de 1000 es más convincente que 6 de 10?

Mire este extracto del "Manual de habilidades de estudio", Palgrave, 2012, de Stella Cottrell, página 155: Porcentajes Aviso cuando se dan porcentajes. Supongamos, en cambio, que la declaración anterior dice: El 60% de las personas preferían las naranjas; El 40% dijo que prefería las manzanas. Esto parece convincente: se dan …

41 statistical-significance sample-size percentage

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¿Deben las covariables que no son estadísticamente significativas "mantenerse" al crear un modelo?

Tengo varias covariables en mi cálculo para un modelo, y no todas son estadísticamente significativas. ¿Debo eliminar los que no lo son? Esta pregunta discute el fenómeno, pero no responde a mi pregunta: ¿Cómo interpretar el efecto no significativo de una covariable en ANCOVA? Sin embargo, no hay nada en …

39 regression statistical-significance ancova model predictor

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¿Cómo interpretar e informar eta cuadrado / eta cuadrado parcial en análisis estadísticamente significativos y no significativos?

Tengo datos que tienen valores de eta al cuadrado y valores de eta al cuadrado parcial calculados como una medida del tamaño del efecto para las diferencias de medias de grupo. ¿Cuál es la diferencia entre eta cuadrado y parcial eta cuadrado? ¿Pueden ambos ser interpretados usando las mismas pautas …

39 anova statistical-significance effect-size

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Pruebas A / B: prueba z vs prueba t vs chi cuadrado vs prueba exacta de fisher

Estoy tratando de entender el razonamiento eligiendo un enfoque de prueba específico al tratar con una prueba A / B simple (es decir, dos variaciones / grupos con una respuesta binaria (convertida o no). Como ejemplo, usaré los datos a continuación Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 …

38 statistical-significance chi-squared p-value fishers-exact z-statistic

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¿Cuándo se debe incluir una variable en una regresión a pesar de que no sea estadísticamente significativa?

Soy un estudiante de economía con algo de experiencia con econometría y R. Me gustaría saber si alguna vez hay una situación en la que deberíamos incluir una variable en una regresión a pesar de que no sea estadísticamente significativa.

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Pruebe si dos distribuciones binomiales son estadísticamente diferentes entre sí

Tengo tres grupos de datos, cada uno con una distribución binomial (es decir, cada grupo tiene elementos que son exitosos o fallidos). No tengo una probabilidad pronosticada de éxito, sino que solo puedo confiar en la tasa de éxito de cada uno como una aproximación a la verdadera tasa de …

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¿Es el valor p esencialmente inútil y peligroso de usar?

Este artículo " The Odds, Continually Updates" del NY Times me llamó la atención. Para ser breve, afirma que [Las estadísticas bayesianas] están demostrando ser especialmente útiles para abordar problemas complejos, incluidas búsquedas como la que la Guardia Costera usó en 2013 para encontrar al pescador desaparecido, John Aldridge (aunque …

36 hypothesis-testing statistical-significance bayesian p-value reproducible-research

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Regresión logística: prueba de chi-cuadrado de anova versus significancia de coeficientes (anova () versus resumen () en R)

Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que sus coeficientes son insignificantes …

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¿Los valores p más pequeños son más convincentes?

He estado leyendo sobre valores , tasas de error tipo 1, niveles de significancia, cálculos de potencia, tamaños de efectos y el debate de Fisher vs Neyman-Pearson. Esto me ha dejado un poco abrumado. Pido disculpas por el muro de texto, pero sentí que era necesario proporcionar una visión general …

31 hypothesis-testing statistical-significance confidence-interval p-value effect-size

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¿El valor exacto de un "valor p" no tiene sentido?

Tuve una discusión con un estadístico en 2009 donde afirmó que el valor exacto de un valor p es irrelevante: lo único que es importante es si es significativo o no. Es decir, un resultado no puede ser más significativo que otro; sus muestras, por ejemplo, provienen de la misma …

31 statistical-significance p-value bonferroni

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¿Por qué los valores p más bajos no son más pruebas contra el nulo? Argumentos de Johansson 2011

Johansson (2011) en " Salve lo imposible: valores p, evidencia y probabilidad " (aquí también hay un enlace a la revista ) afirma que los valores más bajos a menudo se consideran como una evidencia más fuerte contra el nulo. Johansson implica que las personas considerarían que la evidencia contra …

31 hypothesis-testing statistical-significance p-value philosophical

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¿Cuál es la diferencia entre la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov?

¿Cuál es la diferencia entre la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov? ¿Cuándo diferirán los resultados de estos dos métodos?

30 distributions statistical-significance normality-assumption kolmogorov-smirnov

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¿Prueba estadística para determinar si dos muestras se extraen de la misma población?

Digamos que tengo dos muestras. Si quiero saber si provienen de diferentes poblaciones, puedo ejecutar una prueba t. Pero digamos que quiero probar si las muestras son de la misma población. ¿Cómo se hace esto? Es decir, ¿cómo calculo la probabilidad estadística de que estas dos muestras se extraigan de …

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¿Cómo debe pensar un investigador individual sobre la tasa de descubrimiento falso?

He estado tratando de entender cómo la tasa de descubrimiento falso (FDR) debería informar las conclusiones del investigador individual. Por ejemplo, si su estudio tiene poca potencia, ¿debería descontar sus resultados incluso si son significativos en ? Nota: estoy hablando del FDR en el contexto de examinar los resultados de …

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