Preguntas etiquetadas con standardization

En cierta literatura, he leído que una regresión con múltiples variables explicativas, si está en unidades diferentes, necesitaba ser estandarizada. (La estandarización consiste en restar la media y dividirla por la desviación estándar). ¿En qué otros casos necesito estandarizar mis datos? ¿Hay casos en los que solo debería centrar mis …

281 multiple-regression  standardization  centering 

En el trabajo estábamos discutiendo esto ya que mi jefe nunca había oído hablar de normalización. En álgebra lineal, la normalización parece referirse a la división de un vector por su longitud. Y en estadística, la estandarización parece referirse a la resta de una media que luego se divide por …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

¿En qué circunstancias desearía, o no, escalar o estandarizar una variable antes del ajuste del modelo? ¿Y cuáles son las ventajas / desventajas de escalar una variable?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Una buena práctica común en Machine Learning es hacer la normalización de características o la estandarización de datos de las variables predictoras, eso es todo, centrar los datos restando la media y normalizarlos dividiendo por la varianza (o la desviación estándar también). Para la autocontención y, a mi entender, hacemos …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

¿Transforme todos mis datos o pliegues (si se aplica CV) al mismo tiempo? p.ej (allData - mean(allData)) / sd(allData) ¿Transforme el conjunto de trenes y el conjunto de pruebas por separado? p.ej (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) ¿O transformo el conjunto de trenes y uso …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Mi pregunta es si necesitamos estandarizar el conjunto de datos para asegurarnos de que todas las variables tengan la misma escala, entre [0,1], antes de ajustar la regresión logística. La formula es: Xyo- min ( xyo)max ( xyo) - min ( xyo)Xyo-min(Xyo)max(Xyo)-min(Xyo)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Mi conjunto de datos tiene 2 variables, describen …

39 regression  logistic  standardization 

Tengo 2 preguntas simples sobre regresión lineal: ¿Cuándo se aconseja estandarizar las variables explicativas? Una vez que la estimación se lleva a cabo con valores estandarizados, ¿cómo se puede predecir con nuevos valores (cómo se debe estandarizar los nuevos valores)? Algunas referencias serían útiles.

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

Para el LASSO (y otros procedimientos de selección de modelos) es crucial reescalar los predictores. La recomendación general que sigo es simplemente usar una normalización de media 0 desviación estándar 1 para variables continuas. Pero, ¿qué hay que ver con los maniquíes? Por ejemplo, algunos ejemplos aplicados de la misma …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

He leído tres razones principales para estandarizar variables antes de algo como la Lassoregresión: 1) Interpretabilidad de coeficientes. 2) Capacidad para clasificar la importancia del coeficiente según la magnitud relativa de las estimaciones del coeficiente posterior a la contracción. 3) No hay necesidad de intercepción. Pero me pregunto sobre el …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

¿Es que en la estandarización se conoce la varianza, mientras que en la estudianteización no se conoce y, por lo tanto, se estima? Gracias.

21 standardization 

Tengo una pregunta en la que pide verificar si la distribución Uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) está normalizada. Por un lado, ¿qué significa que cualquier distribución se normalice? Y dos, ¿cómo hacemos para verificar si una distribución está normalizada o no? Entiendo computando X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} obtenemosdatosnormalizados, pero aquí se solicita …

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

Hola chicos, encontré uno o dos artículos que usan regresión de cresta (para datos de baloncesto). Siempre me dijeron que estandarizara mis variables si ejecutaba una regresión de cresta, pero simplemente me dijeron que hiciera esto porque la cresta era una variante de escala (la regresión de cresta no era …

17 regression  standardization 

En general, estandarizo mis variables independientes en regresiones, para comparar adecuadamente los coeficientes (de esta manera tienen las mismas unidades: desviaciones estándar). Sin embargo, con datos de panel / longitudinales, no estoy seguro de cómo debería estandarizar mis datos, especialmente si calculo un modelo jerárquico. Para ver por qué puede …

16 r  regression  standardization 

Considere la regresión lineal con cierta regularización: Ej. Encuentre que minimice| El | A x - b | El | 2 + λ | El | x | El | 1xxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Por lo general, las columnas de A están estandarizadas para tener una media cero y una norma …

16 regression  lasso  regularization  standardization 

Mis variables de entrada tienen diferentes dimensiones. Algunas variables son decimales, mientras que otras son cientos. ¿Es esencial centrar (restar la media) o escalar (dividir por desviación estándar) estas variables de entrada para que los datos no tengan dimensiones cuando se utiliza un bosque aleatorio?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering