No.
Los bosques aleatorios se basan en algoritmos de partición de árboles.
Como tal, no existe un análogo a un coeficiente que se obtiene en las estrategias de regresión general, que dependerían de las unidades de las variables independientes. En cambio, uno obtiene una colección de reglas de partición, básicamente una decisión dado un umbral, y esto no debería cambiar con el escalado. En otras palabras, los árboles solo ven filas en las características.
Básicamente, cualquier transformación monotónica de sus datos no debería cambiar el bosque en absoluto (en las implementaciones más comunes).
Además, los árboles de decisión son usualmente robustos a las inestabilidades numéricas que a veces perjudican la convergencia y precisión en otros algoritmos.