Preguntas etiquetadas con repeatability

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

He calculado los valores de ICC para dos grupos y ahora me gustaría comparar los valores de ICC para determinar si los grupos difieren en su repetibilidad. En la literatura, la gente simplemente ha utilizado las pruebas t para comparar la repetibilidad, pero no me queda claro cómo hacerlo. Por …

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El método "A" describe muestras biológicas usando "huellas digitales" multivariadas que consisten en aproximadamente 30 variables diferentes. Las diferentes variables muestran una distribución típica diferente y muchas de ellas se correlacionan estrechamente entre sí. Por experiencia previa se supone que no podemos transformar muchas de las variables en distribución normal. …

8 multivariate-analysis  repeatability  method-comparison