Preguntas etiquetadas con regression

En esta pregunta , preguntan cómo comparar Pearson r para dos grupos independientes (como hombres frente a mujeres). Las respuestas y comentarios sugirieron dos formas: Use la fórmula bien conocida de Fisher usando la "transformación z" de r; Utilice la comparación de pendientes (coeficientes de regresión). Esto último podría realizarse …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Tengo una pregunta sobre si usar o no un desplazamiento. Suponga un modelo muy fácil, donde desea describir el número (general) de goles en el hockey. Entonces tienes goles, número de juegos jugados y un "delantero" ficticio variable que es igual a 1 si el jugador es delantero y 0 …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Esto es bastante difícil de describir para mí, pero intentaré que mi problema sea comprensible. Primero, debes saber que hasta ahora he hecho una regresión lineal muy simple. Antes de calcular el coeficiente, observé la distribución de mi . Es pesado dejado sesgado. Después de estimar el modelo, estaba bastante …

10 regression  residuals  skewness 

Supongamos que tengo un modelo de regresión cuadrática Y= β0 0+ β1X+ β2X2+ ϵY=β0 0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon con los errores satisfaciendo los supuestos habituales (independiente, normal, independiente de los valores de ). Sea las estimaciones de mínimos cuadrados.ϵϵ\epsilonXXXsi0 0, b1, b2si0 …

10 regression  confidence-interval 

Tengo datos sobre el porcentaje de materia orgánica en los sedimentos de los lagos desde 0 cm (es decir, la interfaz sedimento - agua) hasta 9 cm para aproximadamente 25 lagos. En cada lago se tomaron 2 núcleos de cada ubicación, por lo que tengo 2 medidas replicadas del porcentaje …

10 regression  nonlinear-regression 

Saludos, Estoy realizando una investigación que ayudará a determinar el tamaño del espacio observado y el tiempo transcurrido desde el Big Bang. ¡Ojalá puedas ayudar! Tengo datos que se ajustan a una función lineal por partes en la que quiero realizar dos regresiones lineales. Hay un punto en el que …

10 regression  change-point 

Para una tabla , dos formas de hacer inferencia en la tabla es a través de la prueba exacta de Fisher y también una regresión logística.2 × 22×22 \times 2 Me dijeron que usando una prueba exacta de Fisher, solo estamos interesados ​​en la presencia de asociación. Pero eso con …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Por lo que he estado leyendo, entre otros en el sitio del grupo de consultoría de estadísticas de UCLA, las pruebas de razón de probabilidad y las pruebas de Wald son bastante similares para probar si dos modelos glm muestran una diferencia significativa en el ajuste para un conjunto de …

10 r  regression  likelihood-ratio 

Parece que estoy malentendido una afirmación sobre los métodos de regresión lineal que he visto en varios lugares. Los parámetros del problema son: Entrada: NNN muestras de datos de cantidades de , cada una de las cuales consiste en una cantidad de "respuesta" y p cantidades de "predictor" x_ {ij}p+1p+1p+1yiyiy_ipppxijxijx_{ij} …

10 regression  ridge-regression 

Para la tarea, me dieron datos para crear / entrenar un predictor que usa la regresión de lazo. Creo el predictor y lo entreno usando la biblioteca lasso python de scikit learn. Así que ahora tengo este predictor que cuando se da entrada puede predecir la salida. La segunda pregunta …

10 regression  machine-learning  self-study  confidence-interval  bootstrap 

Estoy realizando un análisis sobre la probabilidad de incumplimiento de préstamo utilizando regresión logística y bosques aleatorios. Cuando uso la regresión logística, la predicción siempre es '1' (lo que significa un buen préstamo). Nunca he visto esto antes, y no sé por dónde empezar en términos de tratar de resolver …

10 regression  logistic  predictive-models  unbalanced-classes  scoring-rules 

Tengo ocho variables independientes y una dependiente. He ejecutado una matriz de correlación, y 5 de ellos tienen una baja correlación con el DV. Luego ejecuté una regresión múltiple por pasos para ver si alguno / todos los IV pueden predecir el DV. La regresión mostró que solo dos IV …

10 regression  correlation  statistical-significance  feature-selection  predictor 

Tanto en la regresión ordinal como en la clasificación , está aprendiendo de una variable dependiente ordenada, por lo que mi pregunta es: ¿Cuál es la diferencia en la formulación (si la hay) entre el problema de regresión ordinal y un problema de aprendizaje para clasificar?

10 regression  ordinal-data  ranking 

Tengo unas pocas decenas de miles de observaciones que están en una serie temporal pero agrupadas por ubicaciones. Por ejemplo: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B …

10 r  regression  time-series  lags 

¿Es "no ajustado" básicamente una simple regresión lineal mientras que "ajustado" es una regresión múltiple? Por ejemplo, mirando el efecto de x en y ajustando para otras variables como a, byc versus no ajustando para ellas.

10 regression  multiple-regression