Preguntas etiquetadas con regression

El sistema de calificación Elo utiliza un algoritmo de minimización de descenso de gradiente de la función de pérdida de entropía cruzada entre la probabilidad esperada y observada de un resultado en comparaciones pareadas. Podemos escribir las funciones de pérdida general como mi= - ∑n , ipagyoL o g( qyo)E=−∑n,ipiLog(qi) …

10 regression  optimization  rating 

Tengo un conjunto de datos que consta de 10 variables. Ejecuté mínimos cuadrados parciales (PLS) para predecir una variable de respuesta única por estas 10 variables, extraje 10 componentes PLS y luego calculé la varianza de cada componente. En los datos originales tomé la suma de las varianzas de todas …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

Leí en un periódico la siguiente oración: El hecho de que haya una diferencia entre los coeficientes a corto y largo plazo es el resultado de nuestra especificación que incluye variables endógenas rezagadas. Ejecutan una regresión en las primeras diferencias e incluyen un retraso de la variable dependiente. Ahora argumentan …

10 regression  time-series  lags 

El siguiente es un nomograma creado a partir del conjunto de datos mtcars con el paquete rms para la fórmula: mpg ~ wt + am + qsec El modelo en sí parece bueno con R2 de 0.85 y P <0.00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Tengo los siguientes vectores X e Y simples: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Quiero hacer una regresión usando el registro de X. Para evitar obtener el registro (0), trato de poner +1 o +0.1 …

10 r  regression  lognormal 

Estoy tratando de ejecutar una regresión simple pero mis variables Y se observan en una frecuencia mensual y las variables x se observan en una frecuencia anual. Realmente agradeceré alguna orientación sobre un enfoque adecuado que pueda usarse para regresiones con diferentes frecuencias. Muchas gracias

10 regression  time-series 

Cuando calculo una caminata aleatoria con un AR (1), el coeficiente es muy cercano a 1 pero siempre menor. ¿Cuál es la razón matemática por la cual el coeficiente no es mayor que uno?

10 regression  autoregressive  random-walk 

¿Cómo debería uno decidir entre usar un modelo de regresión lineal o un modelo de regresión no lineal? Mi objetivo es predecir Y. En caso de sencilla y conjunto de datos podría fácilmente decidir qué modelo de regresión debe ser utilizado por el trazado de un gráfico de dispersión.xxxyyy En …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Tengo algunas variables y estoy interesado en encontrar relaciones no lineales entre ellas. Así que decidí ajustar algunas spline o loess, e imprimir bonitos gráficos (ver el código a continuación). Pero también quiero tener algunas estadísticas que me den una idea de la probabilidad de que la relación sea una …

10 r  regression  splines  loess 

Cuando hay un error de medición en la variable independiente, he entendido que los resultados estarán sesgados contra 0. Cuando la variable dependiente se mide con error, dicen que solo afecta los errores estándar, pero esto no tiene mucho sentido para mí porque estamos estimando el efecto de no en …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Los libros y las discusiones a menudo afirman que cuando se enfrentan a problemas (de los cuales hay algunos) con un predictor, la transformación logarítmica es una posibilidad. Ahora, entiendo que esto depende de las distribuciones y la normalidad en los predictores no es una suposición de regresión; pero la …

10 regression  data-transformation 

Supongamos que tengo un NNN -vector YYY de variables dependientes, y un NNN -vector XXX de variable independiente. Cuando YYY se traza contra 1X1X\frac{1}{X} , veo que hay una relación lineal (tendencia al alza) entre los dos. Ahora, esto también significa que hay una tendencia a la baja lineal entreYYYyXXX. …

10 regression  data-transformation  linear-model 

Al realizar un análisis de intervención con datos de series de tiempo (también conocido como series de tiempo interrumpido) como se discute aquí, por ejemplo, un requisito que tengo es estimar la ganancia (o pérdida) total debido a la intervención, es decir, el número de unidades ganadas o perdidas (la …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

Estoy trabajando con algunos datos del mundo real y los modelos de regresión están dando algunos resultados contraintuitivos. Normalmente confío en las estadísticas, pero en realidad algunas de estas cosas no pueden ser ciertas. El principal problema que estoy viendo es que un aumento en una variable está causando un …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

A menudo se afirma que el cuadrado de la correlación de la muestra es equivalente al coeficiente de determinación para la regresión lineal simple. No he podido demostrarlo yo mismo y agradecería una prueba completa de este hecho.r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation