Preguntas etiquetadas con regression

¿Existe una técnica de modelado como LOESS que permita cero, una o más discontinuidades, donde el momento de las discontinuidades no se conoce a priori? Si existe una técnica, ¿existe una implementación existente en R?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Un colega de mi oficina me dijo hoy: "Los modelos de árbol no son buenos porque quedan atrapados por observaciones extremas". Una búsqueda aquí resultó en este hilo que básicamente respalda el reclamo. Lo que me lleva a la pregunta: ¿bajo qué situación puede ser robusto un modelo CART y …

14 regression  classification  robust  cart 

Me doy cuenta de que esta puede ser una pregunta potencialmente amplia, pero me preguntaba si hay suposiciones generalizables que indiquen el uso de un GAM (modelo aditivo generalizado) sobre un GLM (modelo lineal generalizado). Recientemente, alguien me dijo que los GAM solo deberían usarse cuando supongo que la estructura …

14 regression  generalized-linear-model  gam 

Me gusta entender la diferencia entre con o sin modelo de intercepción en regresión logística ¿Hay alguna diferencia entre ellos, excepto que con la intersección los coeficientes consideran el log (odds ratio) en relación con el grupo de referencia y sin la intersección consideran el log (odds)? por lo que …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

En la regresión de cresta, la función objetivo a minimizar es:RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. ¿Se puede optimizar esto utilizando el método multiplicador de Lagrange? ¿O es una diferenciación directa?

14 regression  regularization  ridge-regression 

Como parte de la salida de un modelo lineal generalizado, la desviación nula y residual se utilizan para evaluar el modelo. A menudo veo las fórmulas para estas cantidades expresadas en términos de la probabilidad de registro del modelo saturado, por ejemplo: /stats//a/113022/22199 , Regresión logística: cómo obtener un modelo …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Tengo una pregunta sobre dos métodos diferentes de diferentes bibliotecas que parece estar haciendo el mismo trabajo. Estoy tratando de hacer un modelo de regresión lineal. Aquí está el código que uso la biblioteca de estadísticas con OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) …

14 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

En la regresión lineal, a menudo obtenemos múltiples R y R al cuadrado. Cuáles son las diferencias entre ellos?

14 regression  r-squared 

En econometría, ¿qué se entiende por forma reducida? Además, ¿qué buscan las personas cuando dicen "Me gustaría ver las estimaciones de forma reducida". Esto se ha dado en el trabajo y las explicaciones individuales y las búsquedas de Google son demasiado técnicas. Esperando que alguien pueda dar un ejemplo simple.

14 regression  multiple-regression  econometrics 

Recientemente, las preguntas de exploración aleatoria activaron un recuerdo de comentarios fuera de la mano de uno de mis profesores hace unos años, advirtiendo sobre el uso de proporciones en los modelos de regresión. Entonces comencé a leer sobre esto, y finalmente llegué a Kronmal 1993. Quiero asegurarme de que …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Me preguntaba si la regresión de Poisson tiene un término de error. ¿Puede una regresión de Poisson tener efectos aleatorios y un término de error? Estoy confundido sobre este punto. En la regresión logística, no hay término de error porque su variable de resultado es binaria. ¿Es ese el único …

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

¿Alguien puede ayudar a explicar algunas de las matemáticas detrás de la clasificación en CART? Estoy buscando entender cómo ocurren dos etapas principales. Por ejemplo, entrené a un clasificador CART en un conjunto de datos y usé un conjunto de datos de prueba para marcar su rendimiento predictivo pero: ¿Cómo …

14 regression  classification  data-mining  cart 

Hice un modelo lineal generalizado con una sola variable de respuesta (continua / distribuida normalmente) y 4 variables explicativas (3 de las cuales son factores y la cuarta es un número entero). He usado una distribución de errores gaussiana con una función de enlace de identidad. Actualmente estoy comprobando que …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Voy a ver los videos del curso gratuito de aprendizaje automático en línea de Andrew Ng en Stanford. Analiza el Descenso de degradado como un algoritmo para resolver regresión lineal y funciones de escritura en Octave para realizarlo. Presumiblemente podría reescribir esas funciones en R, pero mi pregunta es si …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

¿Hay algún paquete para hacer una regresión lineal por partes que pueda detectar los múltiples nudos automáticamente? Gracias. Cuando uso el paquete strucchange. No pude detectar los puntos de cambio. No tengo idea de cómo detecta los puntos de cambio. De las parcelas, pude ver que hay varios puntos que …

14 regression  change-point