Preguntas etiquetadas con r

Me gustaría comparar modelos seleccionados con cresta, lazo y red elástica. La figura a continuación muestra las rutas de los coeficientes utilizando los 3 métodos: cresta (Fig. A, alfa = 0), lazo (Fig. B; alfa = 1) y red elástica (Fig. C; alfa = 0.5). La solución óptima depende del …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

Quiero calcular la función de supervivencia predicha para un modelo de riesgos proporcionales de Cox con términos de fragilidad [usando el paquete de supervivencia]. Parece que cuando hay términos de fragilidad en el modelo, la función de supervivencia predicha no se puede calcular. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake …

13 r  survival  cox-model  frailty 

Estoy buscando un código abierto o una biblioteca existente que pueda usar. Por lo que digo, el paquete glmnet no es fácilmente extensible para cubrir el caso no negativo. Puedo estar equivocado, cualquiera con alguna idea muy apreciada. Por no negativo quiero decir que todos los coeficientes están limitados a …

13 r  lasso 

Tengo un conjunto de datos con dos clases superpuestas, siete puntos en cada clase, los puntos están en un espacio bidimensional. En R, y estoy corriendo svmdesde el e1071paquete para construir un hiperplano de separación para estas clases. Estoy usando el siguiente comando: svm(x, y, scale = FALSE, type = …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Quiero ajustar el modelo mixto usando lme4, nlme, paquete de regresión baysiana o cualquier otro disponible. Modelo mixto en convenciones de codificación Asreml-R antes de entrar en detalles, es posible que deseemos tener detalles sobre las convenciones asreml-R, para aquellos que no están familiarizados con los códigos ASREML. y = …

13 r 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 años . ¿Existe un paquete R que pueda usar para explorar si existen relaciones entre variables? Por lo …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Quiero aplicar un PCA en un conjunto de datos, que consiste en variables de tipo mixto (continuo y binario). Para ilustrar el procedimiento, pego un ejemplo mínimo reproducible en R a continuación. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- …

13 r  pca 

Estoy tratando de descubrir cómo R calcula la autocorrelación de lag-k (aparentemente, es la misma fórmula utilizada por Minitab y SAS), para poder compararla con el uso de la función CORREL de Excel aplicada a la serie y su versión k-lag. R y Excel (usando CORREL) dan valores de autocorrelación …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Estoy trabajando en una regresión logística múltiple en R usando glm. Las variables predictoras son continuas y categóricas. Un extracto del resumen del modelo muestra lo siguiente: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Tengo problemas para entender qué plot.stlsignifican exactamente las barras de rango . Encontré la publicación de Gavin sobre esta pregunta y también leí la documentación, entiendo que cuentan la magnitud relativa de los componentes descompuestos, pero aún no estoy completamente seguro de cómo funcionan. P.ej: datos: barra pequeña, sin escala …

13 r  time-series 

¿Cómo saber si las correlaciones en diferentes rezagos obtenidos de la correlación cruzada (función ccf) de dos series de tiempo son significativas.

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

He estado analizando algunos datos usando el modelado de efectos mixtos lineales en R. Estoy planeando hacer un póster con los resultados y me preguntaba si alguien con experiencia en modelos de efectos mixtos podría sugerir qué gráficos usar para ilustrar los resultados de modelo. Estaba pensando en gráficos residuales, …

13 r  data-visualization  mixed-model 

Si se usa una variable de factor (por ejemplo, género con los niveles M y F) en la fórmula glm, se crean variables ficticias, y se pueden encontrar en el resumen del modelo glm junto con sus coeficientes asociados (por ejemplo, genderM) Si, en lugar de confiar en R para …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Necesito estimar la función de riesgo basal en un modelo de Cox dependiente del tiempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Mientras tomé el curso de supervivencia, recuerdo que la derivada directa de la función de riesgo acumulativo ( ) no sería un buen estimador porque el estimador de Breslow proporciona una …

13 r  survival  cox-model 

Si estuviera interesado en ajuste de dos vías interacciones entre una variable lineal explicativo y otra variable explicativa b que tiene una relación cuadrática con la variable dependiente y , tendría que incluir tanto la interacción con el componente cuadrática y la interacción con el lineal componente en el modelo? …

13 r  regression  model-selection