Preguntas etiquetadas con r

Voy a ver los videos del curso gratuito de aprendizaje automático en línea de Andrew Ng en Stanford. Analiza el Descenso de degradado como un algoritmo para resolver regresión lineal y funciones de escritura en Octave para realizarlo. Presumiblemente podría reescribir esas funciones en R, pero mi pregunta es si …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

¿Puede alguien decirme cómo hacer que R calcule el punto de ruptura en un modelo lineal por partes (como un parámetro fijo o aleatorio), cuando también necesito estimar otros efectos aleatorios? He incluido un ejemplo de juguete a continuación que se ajusta a una regresión de palo de hockey / …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 7 meses . Es fácil encontrar un área de cálculo de paquetes bajo ROC, pero ¿hay un paquete que …

14 r  precision-recall 

Estoy a punto de sumergirme en el aprendizaje de R y mi proyecto de aprendizaje implicará aplicar una regresión de efectos mixtos o aleatorios a un conjunto de datos para desarrollar una ecuación predictiva. Comparto la preocupación del escritor en esta publicación ¿Cómo elegir la biblioteca nlme o lme4 R …

14 r  regression  random-effects-model 

Tengo un conjunto de datos que contiene, digamos, algunas mediciones de posición, velocidad y aceleración. Todos provienen de la misma "carrera". Podría construir un sistema lineal y ajustar un polinomio a todas esas medidas. ¿Pero puedo hacer lo mismo con splines? ¿Cuál es una forma 'R' de hacer esto? Aquí …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

Un error estándar es la desviación estándar estimada de un estimador para un parámetro . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta ¿Por qué la desviación estándar estimada de los residuos se denomina "error estándar residual" (por ejemplo, en la salida de la summary.lmfunción de R ) y no "desviación estándar residual"? ¿Qué …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Me gustaría realizar un pronóstico basado en un modelo ARIMA de series de tiempo múltiples con múltiples variables exógenas. Como no soy tan hábil con respecto a las estadísticas ni a RI que quiero mantener, es lo más simple posible (el pronóstico de tendencia para 3 meses es suficiente). Tengo …

14 r  time-series  arima 

Tengo algunos datos que uso sin problemas loess. Me gustaría encontrar los puntos de inflexión de la línea suavizada. es posible? Estoy seguro de que alguien ha hecho un método elegante para resolver esto ... Quiero decir ... después de todo, ¡es R! Estoy bien con cambiar la función de …

14 r  smoothing  loess 

Estoy tratando de entender cómo calcular el punto de corte óptimo para una curva ROC (el valor en el que se maximizan la sensibilidad y la especificidad). Estoy usando el conjunto aSAHde datos del paquete pROC. La outcomevariable podría explicarse por dos variables independientes: s100by ndka. Usando la sintaxis del …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

Soy nuevo en el lenguaje R. Me gustaría saber cómo simular a partir de un modelo de regresión lineal múltiple que cumpla con los cuatro supuestos de la regresión. Ok, gracias. Digamos que quiero simular los datos basados ​​en este conjunto de datos: y<-c(18.73,14.52,17.43,14.54,13.44,24.39,13.34,22.71,12.68,19.32,30.16,27.09,25.40,26.05,33.49,35.62,26.07,36.78,34.95,43.67) x1<-c(610,950,720,840,980,530,680,540,890,730,670,770,880,1000,760,590,910,650,810,500) x2<-c(1,1,3,2,1,1,3,3,2,2,1,3,3,2,2,2,3,3,1,2) fit<-lm(y~x1+x2) summary(fit) entonces obtengo …

14 r  multiple-regression  simulation 

Actualmente tengo un problema para entender la sintaxis de R para ajustar un GLM usando la distribución Gamma. Tengo un conjunto de datos, donde cada fila contiene 3 covariables ( ), una variable de respuesta ( ) y un parámetro de forma ( ). Quiero modelar la escala de la …

14 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

Necesito agrupar unidades en grupos para minimizar la suma de cuadrados dentro del grupo (WSS), pero necesito asegurarme de que cada grupo contenga al menos unidades. ¿Alguna idea de si alguna de las funciones de agrupación de R permite la agrupación en agrupaciones sujetas a una restricción de tamaño de …

14 r  clustering 

He estado tratando de discernir qué significa exactamente la salida "coef" y "(exp) coef" de coxph. Parece que el "(exp) coef" son comparaciones de la primera variable en el modelo de acuerdo con el grupo asignado en el comando. ¿Cómo llega la función coxph a los valores de "coef" y …

14 r  survival  interpretation 

Tengo un vector de números que he subido aquí (... / code / MyData.Rdata) usando dput. Me gustaría obtener el bca ci, así que escribí este código: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) Pero cuando ejecuto lo siguiente me sale esto: …

14 r  bootstrap 

Basado en una muestra de tiempos de supervivencia, me gustaría estimar la probabilidad de sobrevivir al tiempo , para algunos específicos , utilizando el estimador de Kaplan-Meier. ¿Es posible hacer esto en ? Tenga en cuenta que no es necesariamente un tiempo de evento.nnnttttttRttt

14 r  kaplan-meier