Preguntas etiquetadas con r

Tengo un punto (x, y) que necesito un regresor lineal para pasar dado un conjunto de datos (X, Y). ¿Cómo implemento esto en R?

18 r  regression 

Estoy tratando de minimizar una función personalizada. Debe aceptar cinco parámetros y el conjunto de datos y hacer todo tipo de cálculos, produciendo un solo número como salida. Quiero encontrar una combinación de cinco parámetros de entrada que produzca la salida más pequeña de mi función.

18 r  optimization 

¿Alguien sabe de una R equivalente a SAS PROC FREQ? Estoy tratando de generar estadísticas descriptivas resumidas para múltiples variables a la vez.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado 3 años . ¿Cómo puedo agregar una nueva variable al marco de datos que será el rango de percentil de …

18 r  quantiles 

Quiero probar un modelo de ruta de múltiples etapas (por ejemplo, A predice B, B predice C, C predice D) donde todas mis variables son observaciones individuales anidadas dentro de grupos. Hasta ahora he estado haciendo esto a través de múltiples análisis multinivel únicos en R. Preferiría usar una técnica …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me gustaría usar R para trazar algo como esto: Parecería posible pero muy complejo hacer un seguimiento de las coordenadas, el ancho, …

18 r  data-visualization  tables 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Podría recomendar un paquete de análisis conjunto fácil de usar o completo para R?

18 r  conjoint-analysis 

Tomemos el siguiente ejemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Esto crea un modelo de y basado en x1 y x2, utilizando una regresión OLS. Si deseamos predecir y para un x_vec dado, simplemente podríamos usar la fórmula que …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Yo uso R. Todos los días. Pienso en términos de data.frames, la familia de funciones apply (), programación orientada a objetos, vectorización y ggplot2 geoms / estética. Acabo de comenzar a trabajar para una organización que utiliza principalmente SAS. Sé que hay un libro sobre el aprendizaje de R para …

18 r  sas 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Considere el siguiente gráfico: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, …

18 r  data-visualization 

Hola, tengo dos problemas que suenan como candidatos naturales para modelos multinivel / mixtos, que nunca he usado. El más simple, y que espero probar como introducción, es el siguiente: los datos parecen muchas filas del formulario x y innergroup outergroup donde x es una covariable numérica sobre la que …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Soy el autor del paquete ez para R, y estoy trabajando en una actualización para incluir el cálculo automático de las razones de probabilidad (LR) en la salida de ANOVA. La idea es proporcionar un LR para cada efecto que sea análogo a la prueba de ese efecto que logra …

18 r  anova  likelihood-ratio 

Estoy usando cv.glmnetpara encontrar predictores. La configuración que uso es la siguiente: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Para asegurarse de que los resultados son reproducibles set.seed(1). Los resultados son muy variables. Ejecuté exactamente el mismo código 100 para ver qué tan variables fueron los resultados. En las ejecuciones 98/100 siempre …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

Cuando construye un biplot para un análisis de PCA, tiene puntajes de PC1 del componente principal en el eje xy puntajes de PC2 en el eje y. ¿Pero cuáles son los otros dos ejes a la derecha y la parte superior de la pantalla?

18 r  pca  biplot 

Me gustaría saber cómo difiere el tratamiento de los pesos entre svyglmyglm Estoy usando el twangpaquete en R para crear puntajes de propensión que luego se usan como pesos, de la siguiente manera (este código proviene de la twangdocumentación): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ …

18 r  survey