Preguntas etiquetadas con r

Mucha gente usa una herramienta principal como Excel u otra hoja de cálculo, SPSS, Stata o R para sus necesidades estadísticas. Pueden recurrir a algún paquete específico para necesidades muy especiales, pero se pueden hacer muchas cosas con una simple hoja de cálculo o un paquete de estadísticas generales o …

355 r  spss  stata  python 

¿Cuál es la diferencia entre el modelo Logit y Probit ? Aquí estoy más interesado en saber cuándo usar la regresión logística y cuándo usar Probit. Si hay alguna literatura que lo defina usando R , eso también sería útil.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Las páginas de ayuda en R suponen que sé lo que significan esos números, pero no lo sé. Estoy tratando de entender intuitivamente cada número aquí. Solo publicaré el resultado y comentaré lo que descubrí. Puede haber (habrá) errores, ya que escribiré lo que supongo. Principalmente me gustaría saber qué …

234 r  regression  interpretation 

Tengo un marco de datos R como este: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Necesito obtener el marco de datos en la siguiente …

181 r  data-transformation 

Estoy trabajando con un pequeño conjunto de datos (21 observaciones) y tengo el siguiente gráfico QQ normal en R: Al ver que la trama no admite la normalidad, ¿qué podría inferir sobre la distribución subyacente? Me parece que una distribución más sesgada a la derecha encajaría mejor, ¿no es así? …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Si tiene una variable que separa perfectamente ceros y unos en la variable objetivo, R generará el siguiente mensaje de advertencia de "separación perfecta o casi perfecta": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Todavía obtenemos el modelo, pero los coeficientes estimados están inflados. ¿Cómo manejas esto …

163 r  regression  logistic  separation 

Recientemente leí una publicación de R-Bloggers, que se vinculaba a esta publicación de blog de John Myles White sobre un nuevo lenguaje llamado Julia . Julia se aprovecha de un compilador justo a tiempo que le da tiempos de ejecución rápidos y malvados y lo pone en el mismo orden …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Hay mucha discusión en este foro sobre la forma correcta de especificar varios modelos jerárquicos utilizando lmer. Pensé que sería genial tener toda la información en un solo lugar. Un par de preguntas para comenzar: Cómo especificar múltiples niveles, donde un grupo está anidado dentro del otro: ¿es (1|group1:group2)o (1+group1|group2)? …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Después de leer un conjunto de datos: dataset <- read.csv("forR.csv") ¿Cómo puedo hacer que R me dé la cantidad de casos que contiene? Además, ¿incluirá el valor devuelto los casos de exclusión omitidos con na.omit(dataset)?

158 r 

Aprendí R pero parece que las empresas están mucho más interesadas en la experiencia SAS. ¿Cuáles son las ventajas de SAS sobre R?

143 r  sas 

Tengo un conjunto de datos y me gustaría averiguar qué distribución se ajusta mejor a mis datos. Utilicé la fitdistr()función para estimar los parámetros necesarios para describir la distribución supuesta (es decir, Weibull, Cauchy, Normal). Usando esos parámetros, puedo realizar una prueba de Kolmogorov-Smirnov para estimar si los datos de …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Tengo un marco de datos con muchas observaciones y muchas variables. Algunos de ellos son categóricos (no ordenados) y los otros son numéricos. Estoy buscando asociaciones entre estas variables. He podido calcular la correlación para variables numéricas (correlación de Spearman) pero: No sé cómo medir la correlación entre variables categóricas …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Según tengo entendido, estoy interesado en replicar manualmente el cálculo de los errores estándar de los coeficientes estimados ya que, por ejemplo, viene con el resultado de la lm()función R, pero no he podido precisarlo. ¿Cuál es la fórmula / implementación utilizada?

114 r  regression  standard-error  lm 

En un modelo lineal simple con una sola variable explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Encuentro que eliminar el término de intercepción mejora mucho el ajuste (el valor de va de 0.3 a 0.9). Sin embargo, el término de intercepción parece ser estadísticamente significativo.R2R2R^2 Con intercepción: Call: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

¿Alguien puede explicar las diferencias principales entre los árboles de inferencia condicional ( ctreedel partypaquete en R) en comparación con los algoritmos de árbol de decisión más tradicionales (como rparten R)? ¿Qué hace que los árboles de CI sean diferentes? ¿Fortalezas y debilidades? Actualización: He mirado el artículo de Horthorn …

97 r  machine-learning  cart