Preguntas etiquetadas con pdf

Estoy tratando de encontrar los máximos locales para una función de densidad de probabilidad (encontrada usando R's density método ). No puedo hacer un simple método de "mirar alrededor de los vecinos" (donde uno mira alrededor de un punto para ver si es un máximo local con respecto a sus …

15 r  pdf  splines  maximum 

Por lo general, una distribución de probabilidad sobre variables discretas se describe utilizando una función de masa de probabilidad (PMF): Cuando trabajamos con variables aleatorias continuas, describimos distribuciones de probabilidad usando una función de densidad de probabilidad (PDF) en lugar de una función de masa de probabilidad. - Aprendizaje profundo …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Estoy buscando un método para calcular el área de superposición entre dos estimaciones de densidad del núcleo en R, como una medida de similitud entre dos muestras. Para aclarar, en el siguiente ejemplo, necesitaría cuantificar el área de la región superpuesta púrpura: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Necesito estimar la función de densidad basada en un conjunto de observaciones usando el estimador de densidad del núcleo. Basado en el mismo conjunto de observaciones, también necesito estimar la primera y segunda derivadas de la densidad usando las derivadas del estimador de densidad del núcleo. El ancho de banda …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Digamos que tengo dos distribuciones que quiero comparar en detalle, es decir, de manera que haga que la forma, la escala y el desplazamiento sean fácilmente visibles. Una buena manera de hacerlo es trazar un histograma para cada distribución, colocarlos en la misma escala X y apilar uno debajo del …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Inspirado por mi otra pregunta , me gustaría preguntar cómo se encuentra el modo de una función de densidad de probabilidad (PDF) de una función f(x)f(x)f(x) . ¿Hay algún procedimiento de "libro de cocina" para esto? Aparentemente, esta tarea es mucho más difícil de lo que parece al principio.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Este es un pensamiento extraño que tuve al revisar algunas estadísticas antiguas y, por alguna razón, parece que no puedo pensar en la respuesta. Un PDF continuo nos dice la densidad de los valores de observación en cualquier rango dado. Es decir, si , por ejemplo, entonces la probabilidad de …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Como estoy seguro de que todos aquí ya lo saben, el PDF de la distribución Beta está dado porX∼ B ( a , b )X∼si(un,si)X \sim B(a,b) F( x ) = 1B ( a , b )Xa - 1( 1 - x )b - 1F(X)=1si(un,si)Xun-1(1-X)si-1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} He estado buscando …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Después de pasar por algunas matemáticas ligeramente concisas, creo que tengo una ligera intuición de la estimación de la densidad del núcleo. Pero también soy consciente de que estimar la densidad multivariada para más de tres variables podría no ser una buena idea, en términos de las propiedades estadísticas de …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Según el artículo de Wikipedia sobre la distribución Gamma : Si e , donde e son variables aleatorias independientes, entonces .X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) Pero no veo ninguna prueba. ¿Alguien puede señalarme su prueba por favor? Editar: Muchas gracias a Zen, y también encontré la respuesta como ejemplo en la página …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Por lo tanto, esta pregunta es algo complicada, pero he tratado minuciosamente de hacerlo lo más sencillo posible. Objetivo: Para resumir, hay una derivación de la negentropía que no involucra acumulantes de orden superior, y estoy tratando de entender cómo se derivó. Antecedentes: (entiendo todo esto) Estoy estudiando el libro …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

¿Existe tal fórmula? Dado un conjunto de datos para el cual se conoce, o puede medirse, la media, la varianza, la asimetría y la curtosis, ¿existe una fórmula única que pueda usarse para calcular la densidad de probabilidad de un valor que se supone proviene de los datos antes mencionados?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Me gustaría aprender a calcular el valor esperado de una variable aleatoria continua. Parece que el valor esperado es donde es la función de densidad de probabilidad de .f ( x ) XE[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}xf(x)f(x)f(x)XXX Suponga que la función de densidad de probabilidad de es que es la densidad …

13 random-variable  pdf  expected-value 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 años . Tengo este problema donde debo encontrar el pdf de . Todo lo que sé es que …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

¿Cómo debo interpretar las gráficas de altura de densidad? Por ejemplo, en la gráfica anterior, el pico es de aproximadamente 0.07 en x = 18. ¿Puedo inferir que alrededor del 7% de los valores son alrededor de 18? ¿Puedo ser más específico que eso? También hay un segundo pico en …

12 data-visualization  pdf