Estadísticas y Big Data nonparametric

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Estoy buscando un buen tutorial sobre la agrupación de datos al Rusar el proceso de dirichlet jerárquico (HDP) (uno de los métodos bayesianos no paramétricos recientes y populares). Hay DPpackage(en mi humilde opinión, el más completo de todos los disponibles) en Rel análisis bayesiano no paramétrico. Pero no puedo entender …

17 r bayesian clustering nonparametric

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Si los anchos variables del núcleo a menudo son buenos para la regresión del núcleo, ¿por qué generalmente no son buenos para la estimación de la densidad del núcleo?

Esta pregunta es provocada por la discusión en otra parte . Los núcleos variables a menudo se usan en regresión local. Por ejemplo, loess se usa ampliamente y funciona bien como una regresión más suave, y se basa en un núcleo de ancho variable que se adapta a la escasez …

17 nonparametric smoothing kernel-smoothing loess

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¿Cómo ejecutar ANOVA bidireccional en datos sin normalidad ni igualdad de varianza en R?

Estoy trabajando en mi tesis de maestría en este momento y planeé ejecutar las estadísticas con SigmaPlot. Sin embargo, después de pasar un tiempo con mis datos, llegué a la conclusión de que SigmaPlot podría no ser adecuado para mi problema (puedo estar equivocado), así que comencé mis primeros intentos …

16 r anova nonparametric heteroscedasticity

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¿Qué son los datos vinculados en el contexto de un coeficiente de correlación de rango?

No estoy en el campo de las estadísticas. He visto la palabra "datos vinculados" al leer acerca de los coeficientes de correlación de rango. ¿Qué son los datos vinculados? ¿Cuál es un ejemplo de datos vinculados?

16 correlation nonparametric ranks

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Comprobación de supuestos ANOVA

Hace unos meses publiqué una pregunta sobre las pruebas de homocedasticidad en R en SO, y Ian Fellows respondió eso (parafrasearé su respuesta muy libremente): Las pruebas de homocedasticidad no son una buena herramienta cuando se prueba la bondad de ajuste de su modelo. Con muestras pequeñas, no tiene suficiente …

16 hypothesis-testing anova nonparametric goodness-of-fit heteroscedasticity

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¿Una no-paramétrica de medidas repetidas Anova multidireccional en R?

La siguiente pregunta es uno de esos santos griales para mí desde hace un tiempo, espero que alguien pueda ofrecer un buen consejo. Deseo realizar una anova multiway de medidas repetidas no paramétricas utilizando R. He estado haciendo algunas búsquedas y lecturas en línea durante algún tiempo, y hasta ahora …

16 r anova repeated-measures nonparametric manova

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¿Debo usar la prueba t en datos muy sesgados? Prueba científica, por favor?

Tengo muestras de un conjunto de datos muy sesgado (que parece una distribución exponencial) sobre la participación de los usuarios (por ejemplo, número de publicaciones), que tienen diferentes tamaños (pero no menos de 200) y quiero comparar su media. Para eso, estoy usando pruebas t no emparejadas de dos muestras …

15 hypothesis-testing t-test nonparametric mean skewness

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¿Cómo realizo una regresión en datos no normales que permanecen no normales cuando se transforman?

Tengo algunos datos (158 casos) que se derivaron de una respuesta de escala Likert a 21 ítems del cuestionario. Realmente quiero / necesito realizar un análisis de regresión para ver qué elementos del cuestionario predicen la respuesta a un elemento general (satisfacción). Las respuestas no se distribuyen normalmente (de acuerdo …

15 regression distributions nonparametric

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¿Se puede usar bootstrap para reemplazar las pruebas no paramétricas?

Soy bastante nuevo en las estadísticas. El concepto de bootstrapping me ha resultado confuso. Sé que se requiere la normalidad de la distribución de muestreo para usar ciertas pruebas, como la prueba t. En los casos en que los datos no se distribuyen normalmente, al solicitar "bootstrapping" en pruebas t …

15 nonparametric bootstrap

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¿Cuándo / dónde usar el análisis de datos funcionales?

Soy muy nuevo en el análisis de datos funcionales (FDA). Estoy leyendo: Ramsay, James O. y Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nueva York. Sin embargo, todavía no tengo muy claro dónde / cuándo usar la FDA. ¿Podría alguien darme un ejemplo, especialmente en estudios médicos? …

15 statistical-significance cross-validation nonparametric

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¿Es la regresión logística una prueba no paramétrica?

Recientemente recibí la siguiente pregunta por correo electrónico. Publicaré una respuesta a continuación, pero estaba interesado en escuchar lo que otros pensaban. ¿Llamarías a la regresión logística una prueba no paramétrica? Según tengo entendido, simplemente etiquetar una prueba no paramétrica porque sus datos no se distribuyen normalmente, es insuficiente. Tiene …

15 hypothesis-testing logistic nonparametric

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¿Qué es la "Expectativa de probabilidad máxima objetivo"?

Estoy tratando de entender algunos documentos de Mark van der Laan. Es estadístico teórico en Berkeley y trabaja en problemas que se superponen significativamente con el aprendizaje automático. Un problema para mí (además de las matemáticas profundas) es que a menudo termina describiendo enfoques familiares de aprendizaje automático utilizando una …

15 mathematical-statistics estimation nonparametric autocorrelation censoring

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Prueba si las distribuciones multidimensionales son iguales

Digamos que tengo dos o más poblaciones de muestra de vectores de valores continuos n-dimensionales. ¿Hay alguna forma no paramétrica de probar si estas muestras son de la misma distribución? Si es así, ¿hay una función en R o python para esto?

15 r distributions nonparametric python

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¿Por qué la prueba U de Mann-Whitney es significativa cuando las medianas son iguales?

Recibí resultados de una prueba de rango de Mann-Whitney que no entiendo. La mediana de las 2 poblaciones es idéntica (6.9). Los cuantiles superior e inferior de cada población son: 6.64 y 7.2 6.60 y 7.1 El valor p resultante de la prueba que compara estas poblaciones es 0.007. ¿Cómo …

15 nonparametric median ranks wilcoxon-mann-whitney

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¿Existe una alternativa a la prueba de Kolmogorov-Smirnov para datos vinculados con corrección?

Tengo un montón de datos de dos muestras (control y tratamiento), cada una con varios miles de valores que se someterán a pruebas de significación en R. Teóricamente, los valores deberían ser continuos, pero debido al redondeo realizado por el software de medición no son t y tienen lazos. Las …

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