Preguntas etiquetadas con multiple-regression

En cierta literatura, he leído que una regresión con múltiples variables explicativas, si está en unidades diferentes, necesitaba ser estandarizada. (La estandarización consiste en restar la media y dividirla por la desviación estándar). ¿En qué otros casos necesito estandarizar mis datos? ¿Hay casos en los que solo debería centrar mis …

281 multiple-regression  standardization  centering 

En un coloquio reciente, el resumen del orador afirmó que estaban utilizando el aprendizaje automático. Durante la charla, lo único relacionado con el aprendizaje automático era que realizaban una regresión lineal en sus datos. Después de calcular los coeficientes de mejor ajuste en el espacio de parámetros 5D, compararon estos …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

Tengo curiosidad, para aquellos de ustedes que tienen una amplia experiencia colaborando con otros investigadores, ¿cuáles son algunas de las ideas falsas más comunes sobre la regresión lineal que encuentran? Creo que puede ser un ejercicio útil para pensar en conceptos erróneos comunes con anticipación para Anticipe los errores de …

70 regression  multiple-regression 

Tengo 2 variables dependientes (DV), cada una de cuyas puntuaciones puede estar influenciada por el conjunto de 7 variables independientes (IV). Los DV son continuos, mientras que el conjunto de IV consiste en una mezcla de variables codificadas continuas y binarias. (En el siguiente código, las variables continuas se escriben …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Tengo lo que probablemente sea una pregunta simple, pero me desconcierta en este momento, así que espero que me puedan ayudar. Tengo un modelo de regresión de mínimos cuadrados, con una variable independiente y una variable dependiente. La relación no es significativa. Ahora agrego una segunda variable independiente. Ahora la …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

¿Son realmente diferentes las regresiones múltiples y multivariadas? ¿Qué es una variante de todos modos?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

En pocas palabras , cuanto más aprendo sobre estadísticas, menos confío en los trabajos publicados en mi campo; Simplemente creo que los investigadores no están haciendo sus estadísticas lo suficientemente bien. Soy un laico, por así decirlo. Estoy entrenado en biología pero no tengo educación formal en estadística o matemáticas. …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

Supongamos que es un investigador / econométrico de ciencias sociales que intenta encontrar predictores relevantes de la demanda de un servicio. Tiene 2 variables de resultado / dependientes que describen la demanda (utilizando el servicio sí / no y el número de ocasiones). Tiene 10 variables predictoras / independientes que …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

Parece que es posible obtener resultados similares a una red neuronal con una regresión lineal multivariada en algunos casos, y la regresión lineal multivariada es súper rápida y fácil. ¿En qué circunstancias pueden las redes neuronales dar mejores resultados que la regresión lineal multivariada?

54 regression  multiple-regression  neural-networks 

El coeficiente de una variable explicativa en una regresión múltiple nos dice la relación de esa variable explicativa con la variable dependiente. Todo esto, mientras 'controla' las otras variables explicativas. Cómo lo he visto hasta ahora: Mientras se calcula cada coeficiente, las otras variables no se tienen en cuenta, por …

50 regression  multiple-regression 

Aprendí en mi clase de modelos lineales que si dos predictores están correlacionados y ambos están incluidos en un modelo, uno será insignificante. Por ejemplo, suponga que el tamaño de una casa y el número de dormitorios están correlacionados. Al predecir el costo de una casa utilizando estos dos predictores, …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Todos estamos familiarizados con los estudios observacionales que intentan establecer un vínculo causal entre un predictor X no aleatorio y un resultado al incluir todos los posibles factores de confusión imaginables en un modelo de regresión múltiple. Al "controlar" todos los factores de confusión, dice el argumento, aislamos el efecto …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

Actualmente estoy escribiendo un artículo con varios análisis de regresión múltiple. Si bien visualizar una regresión lineal univariante es fácil a través de diagramas de dispersión, me preguntaba si hay alguna buena manera de visualizar regresiones lineales múltiples. Actualmente solo estoy trazando diagramas de dispersión como variable dependiente frente a …

43 regression  data-visualization  multiple-regression 

Me gustaría encontrar predictores para una variable dependiente continua de un conjunto de 30 variables independientes. Estoy usando la regresión Lasso como se implementa en el paquete glmnet en R. Aquí hay un código ficticio: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

¿Qué es una variable supresora en regresión múltiple y cuáles podrían ser las formas de mostrar visualmente el efecto de supresión (su mecánica o su evidencia en los resultados)? Me gustaría invitar a todos los que tengan un pensamiento, para compartir.

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor