Preguntas etiquetadas con modeling

Una distribución de Skellam describe la diferencia entre dos variables que tienen distribuciones de Poisson. ¿Existe una distribución similar que describa la diferencia entre las variables que siguen distribuciones binomiales negativas? Mis datos son producidos por un proceso de Poisson, pero incluye una buena cantidad de ruido, lo que lleva …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Estamos trabajando con algunas regresiones logísticas y nos hemos dado cuenta de que la probabilidad estimada promedio siempre es igual a la proporción de unos en la muestra; es decir, el promedio de los valores ajustados es igual al promedio de la muestra. ¿Alguien puede explicarme la razón o darme …

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Debido al factorial en una distribución de Poisson, resulta poco práctico estimar los modelos de Poisson (por ejemplo, utilizando la máxima probabilidad) cuando las observaciones son grandes. Entonces, por ejemplo, si estoy tratando de estimar un modelo para explicar el número de suicidios en un año determinado (solo hay datos …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr: para la regresión OLS, ¿un R cuadrado más alto también implica un valor P más alto? Específicamente para una sola variable explicativa (Y = a + bX + e) ​​pero también estaría interesado en saber para n múltiples variables explicativas (Y = a + b1X + ... bnX …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

La mayoría de las veces, cuando las personas hablan sobre transformaciones variables (tanto para variables predictoras como de respuesta), discuten formas de tratar la asimetría de los datos (como la transformación logarítmica, la transformación de caja y cox, etc.). Lo que no puedo entender es por qué eliminar la asimetría …

16 modeling  skewness 

¿Cómo debo definir una fórmula modelo en R, cuando una (o más) restricciones lineales exactas que vinculan los coeficientes está disponible? Como ejemplo, digamos que usted sabe que b1 = 2 * b0 en un modelo de regresión lineal simple. ¡Gracias!

16 r  regression  modeling 

Estoy tratando de crear una figura que muestre la relación entre las copias virales y la cobertura del genoma (CCG). Así es como se ven mis datos: Al principio, acabo de trazar una regresión lineal, pero mis supervisores me dijeron que eso era incorrecto y que probé una curva sigmoidea. …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Estoy tratando de modelar algunos datos sobre los horarios de llegada del tren. Me gustaría usar una distribución que capture "cuanto más espere, más probabilidades habrá de que el tren aparezca" . Parece que tal distribución debería verse como un CDF, de modo que P (aparición del tren | esperado …

15 distributions  modeling 

He estado estudiando estadísticas de muchos libros durante los últimos 3 años, y gracias a este sitio aprendí mucho. Sin embargo, una pregunta fundamental sigue sin respuesta para mí. Puede tener una respuesta muy simple o muy difícil, pero sé con certeza que requiere una comprensión profunda de las estadísticas. …

15 modeling  inference  aic 

¿Qué es exactamente construir un modelo estadístico? En estos días, cuando solicito trabajos de investigación o consultoría, a menudo aparece el término "construir un modelo" o "modelar". El término suena bien, pero ¿a qué se refieren exactamente? ¿Cómo se construye su modelo? Busqué modelos predictivos , que incluyen k-nn y …

15 modeling 

Como parte de una tarea, tuve que ajustar un modelo con dos variables predictoras. Luego tuve que dibujar una gráfica de los residuos de los modelos contra uno de los predictores incluidos y hacer cambios basados ​​en eso. El gráfico mostró una tendencia curvilínea, por lo que incluí un término …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Un colega (no estadístico) se ha encontrado con metaanálisis en documentos que revisa para revistas médicas y está buscando un buen tratamiento de nivel introductorio para poder educarse. ¿Alguna recomendación? Favoritos? Libros, monografías, artículos de encuestas no técnicas, todo estaría bien. (Sí, está familiarizado con la entrada de Wikipedia y …

15 modeling  meta-analysis 

Tengo un conjunto de datos que esperaría seguir una distribución de Poisson, pero se dispersa en exceso aproximadamente 3 veces. Actualmente, estoy modelando esta sobredispersión usando algo como el siguiente código en R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist + …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Quiero usar en la distribución para modelar retornos de activos de intervalo corto en un modelo bayesiano. Me gustaría estimar tanto los grados de libertad (junto con otros parámetros en mi modelo) para la distribución. Sé que los rendimientos de los activos son bastante no normales, pero no sé mucho …

15 distributions  bayesian  modeling  prior 

He tomado un curso de aprendizaje automático en mi universidad. En uno de los premios, se hizo esta pregunta. Modelo 1: Modelo 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon ¿Cuál de los modelos anteriores se ajustaría mejor a los datos? …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model