Preguntas etiquetadas con mathematical-statistics

Me preguntaba cuál es la diferencia entre la varianza y la desviación estándar. Si calcula los dos valores, está claro que obtiene la desviación estándar de la varianza, pero ¿qué significa eso en términos de la distribución que está observando? Además, ¿por qué realmente necesitas una desviación estándar?

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

Estoy estudiando el reconocimiento de patrones y las estadísticas y casi todos los libros que abro sobre el tema me encuentro con el concepto de distancia de Mahalanobis . Los libros dan una especie de explicaciones intuitivas, pero aún no son lo suficientemente buenas para que yo realmente entienda lo …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Estoy tratando de comprender bien el algoritmo EM, para poder implementarlo y usarlo. Pasé un día completo leyendo la teoría y un documento donde se usa EM para rastrear un avión utilizando la información de posición proveniente de un radar. Honestamente, no creo entender completamente la idea subyacente. ¿Puede alguien …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y estadística, y por qué se estudian juntos?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene sentido?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

A medida que uno se interesa por las estadísticas, la dicotomía "Frecuentista" versus "Bayesiano" pronto se convierte en algo común (¿y quién no ha leído La señal y el ruido de Nate Silver , de todos modos?). En charlas y cursos introductorios, el punto de vista es abrumadoramente frecuenta ( …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

¿Alguien podría explicarme en detalle sobre la estimación de máxima verosimilitud (MLE) en términos simples? Me gustaría conocer el concepto subyacente antes de entrar en derivación matemática o ecuación.

92 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

Estoy trabajando con una gran cantidad de series de tiempo. Estas series temporales son básicamente mediciones de red que se realizan cada 10 minutos, y algunas de ellas son periódicas (es decir, el ancho de banda), mientras que otras no (es decir, la cantidad de tráfico de enrutamiento). Me gustaría …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

Es un hecho conocido que la mediana es resistente a los valores atípicos. Si ese es el caso, ¿cuándo y por qué usaríamos la media en primer lugar? Una cosa que se me ocurre quizás es comprender la presencia de valores atípicos, es decir, si la mediana está lejos de …

84 mathematical-statistics  mean  median 

¿Qué quieren decir cuando dicen "variable aleatoria"?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

En su libro "Todas las estadísticas", el profesor Larry Wasserman presenta el siguiente ejemplo (11.10, página 188). Supongamos que tenemos una densidad tal que f ( x ) = cfff , donde g es una funciónconocida(no negativa, integrable), y la constante de normalización c > 0 esdesconocida.f(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)gggc>0c>0c>0 Estamos interesados ​​en …

62 bayesian  mathematical-statistics 

¿Puede alguien explicarme por qué alguien elegiría un método estadístico paramétrico en lugar de uno no paramétrico para pruebas de hipótesis o análisis de regresión? En mi opinión, es como ir en balsa y elegir un reloj no resistente al agua, porque es posible que no lo mojes. ¿Por qué …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Encontré dos preguntas aquí y aquí sobre este problema, pero todavía no hay una respuesta o explicación obvia. Hago cumplir el mismo problema donde el error de validación es menor que el error de entrenamiento en mi red neuronal de convolución. Qué significa eso?

58 machine-learning  mathematical-statistics  neural-networks  cross-validation 

¿Cómo funciona el truco de reparameterization para autoencoders variacionales (VAE)? ¿Existe una explicación intuitiva y fácil sin simplificar las matemáticas subyacentes? ¿Y por qué necesitamos el 'truco'?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

Todavía recuerdo el artículo de Annals of Statistics sobre Impulso de Friedman-Hastie-Tibshirani, y los comentarios sobre esos mismos temas de otros autores (incluidos Freund y Schapire). En ese momento, claramente Boosting fue visto como un avance en muchos aspectos: computacionalmente factible, un método de conjunto, con un rendimiento excelente pero …

56 mathematical-statistics  history