Preguntas etiquetadas con machine-learning

Los algoritmos de aprendizaje automático crean un modelo de los datos de entrenamiento. El término "aprendizaje automático" está vagamente definido; incluye lo que también se llama aprendizaje estadístico, aprendizaje de refuerzo, aprendizaje no supervisado, etc. AGREGUE SIEMPRE UNA ETIQUETA MÁS ESPECÍFICA.

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¿Qué * es * una red neuronal artificial?
A medida que profundizamos en la literatura sobre redes neuronales , podemos identificar otros métodos con topologías neuromórficas (arquitecturas similares a "redes neuronales"). Y no estoy hablando del teorema de aproximación universal . A continuación se dan ejemplos. Entonces, me hace preguntarme: ¿cuál es la definición de una red neuronal …
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Para los clasificadores lineales, ¿los coeficientes más grandes implican características más importantes?
Soy un ingeniero de software que trabaja en aprendizaje automático. Según tengo entendido, la regresión lineal (como OLS) y la clasificación lineal (como la regresión logística y SVM) hacen una predicción basada en un producto interno entre los coeficientes entrenados y las variables de característica :w⃗ w→\vec{w}x⃗ x→\vec{x} y^=f(w⃗ ⋅x⃗ …
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¿Qué medida de error de entrenamiento reportar para bosques aleatorios?
Actualmente estoy ajustando bosques aleatorios para un problema de clasificación usando el randomForestpaquete en R, y no estoy seguro de cómo informar un error de entrenamiento para estos modelos. Mi error de entrenamiento es cercano al 0% cuando lo calculo usando predicciones que obtengo con el comando: predict(model, data=X_train) ¿Dónde …
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Kernel SVM: quiero una comprensión intuitiva de la asignación a un espacio de características de dimensiones superiores, y cómo esto hace posible la separación lineal
Estoy tratando de entender la intuición detrás de los SVM del kernel. Ahora, entiendo cómo funciona el SVM lineal, mediante el cual se toma una línea de decisión que divide los datos lo mejor que puede. También entiendo el principio detrás de la transferencia de datos a un espacio de …
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¿Qué pasa si alta precisión de validación pero baja precisión de prueba en investigación?
Tengo una pregunta específica sobre la validación en la investigación de aprendizaje automático. Como sabemos, el régimen de aprendizaje automático les pide a los investigadores que capaciten a sus modelos en los datos de capacitación, que elijan entre los modelos candidatos por conjunto de validación e informen la precisión del …
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Significado de las características latentes?
Estoy tratando de entender los modelos de factorización matricial para sistemas de recomendación y siempre leo 'características latentes', pero ¿qué significa eso? Sé lo que significa una característica para un conjunto de datos de entrenamiento, pero no puedo entender la idea de las características latentes. Cada artículo sobre el tema …
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