Preguntas etiquetadas con logistic

Me gustaría tener tantos algoritmos que realicen la misma tarea que la regresión logística. Es decir, algoritmos / modelos que pueden dar una predicción a una respuesta binaria (Y) con alguna variable explicativa (X). Me alegraría que después de nombrar el algoritmo, si también mostrara cómo implementarlo en R. Aquí …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Tengo SPSSsalida para un modelo de regresión logística. El resultado informa dos medidas para el ajuste del modelo, Cox & Snelly Nagelkerke. Entonces, como regla general, ¿cuál de estas medidas R2R²R^² informaría como el modelo se ajusta? O, ¿cuál de estos índices de ajuste es el que generalmente se informa …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Digamos que tengo un objeto de clase glm(correspondiente a un modelo de regresión logística) y me gustaría convertir las probabilidades predichas dadas predict.glmusando el argumento type="response"en respuestas binarias, es decir, o . ¿Cuál es la forma más rápida y canónica de hacer esto en R?Y = 0Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Si bien, una …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Dado que estamos utilizando la función logística para transformar una combinación lineal de la entrada en una salida no lineal, ¿cómo se puede considerar la regresión logística como un clasificador lineal? La regresión lineal es como una red neuronal sin la capa oculta, entonces, ¿por qué las redes neuronales se …

49 logistic  classification  neural-networks 

Estoy ajustando una glm familiar binomial en R, y tengo toda una serie de variables explicativas, y necesito encontrar la mejor (R al cuadrado como medida está bien). A falta de escribir un guión para recorrer diferentes combinaciones aleatorias de las variables explicativas y luego registrar cuál funciona mejor, realmente …

47 r  logistic 

El artículo de Christopher Manning sobre regresión logística en R muestra una regresión logística en R de la siguiente manera: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alguna salida: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min …

46 r  logistic  log-likelihood 

Sé que me falta algo en mi comprensión de la regresión logística, y realmente agradecería cualquier ayuda. Hasta donde yo entiendo, la regresión logística supone que la probabilidad de un resultado '1' dadas las entradas, es una combinación lineal de las entradas, pasadas a través de una función de logística …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Tengo un hash SHA256 de 64 caracteres. Espero entrenar un modelo que pueda predecir si el texto sin formato utilizado para generar el hash comienza con 1 o no. Independientemente de si esto es "posible", ¿qué algoritmo sería el mejor enfoque? Mis pensamientos iniciales: Genere una gran muestra de hashes …

43 machine-learning  logistic 

Estoy pensando en construir un modelo que prediga una relación , donde y y . Entonces, la relación estaría entre y .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Podría usar la regresión lineal, aunque naturalmente no se limita a 0..1. …

43 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

La regularización utilizando métodos como Ridge, Lasso, ElasticNet es bastante común para la regresión lineal. Quería saber lo siguiente: ¿Son estos métodos aplicables para la regresión logística? Si es así, ¿hay alguna diferencia en la forma en que deben usarse para la regresión logística? Si estos métodos no son aplicables, …

42 regression  logistic  regularization 

Resumen breve ¿Por qué es más común que la regresión logística (con odds ratios) se use en estudios de cohortes con resultados binarios, en comparación con la regresión de Poisson (con riesgos relativos)? Fondo Los cursos de estadística y epidemiología de pregrado y posgrado, en mi experiencia, generalmente enseñan que …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Actualmente estoy leyendo un documento sobre el lugar de votación y la preferencia de votación en las elecciones de 2000 y 2004. En él, hay un gráfico que muestra los coeficientes de regresión logística. De cursos de años atrás y un poco de lecturaEntiendo que la regresión logística es una …

42 regression  logistic  interpretation 

Al transformar variables, ¿tiene que usar la misma transformación? Por ejemplo, ¿puedo elegir y elegir variables transformadas de manera diferente, como en: Sea edad, la duración del empleo, la duración de la residencia y los ingresos.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) O, ¿debe ser coherente con sus transformaciones …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Estoy tratando de realizar un análisis de regresión logística en R. He asistido a cursos que cubren este material usando STATA. Me resulta muy difícil replicar la funcionalidad en R. ¿Es maduro en esta área? Parece que hay poca documentación u orientación disponible. Producir resultados de odds ratio parece requerir …

41 r  logistic  odds-ratio 

¿Por qué la función sigmoide estándar de facto, , es tan popular en las redes neuronales (no profundas) y la regresión logística?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} ¿Por qué no utilizamos muchas de las otras funciones derivables, con un tiempo de cálculo más rápido o una disminución más lenta (por lo que el gradiente de …

40 logistic  neural-networks  least-squares