1
Kernelised k Vecino más cercano
Soy nuevo en kernels y he encontrado un inconveniente al intentar kernelise kNN. Preliminares Estoy usando un polinomio núcleo: K( X , y ) = ( 1 + ⟨ x , y ⟩ )reK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Su kNN euclidiano típico utiliza la siguiente métrica de distancia: …