Preguntas etiquetadas con interpretation

Utilizo un modelo GARCH estándar: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Tengo diferentes estimaciones de los coeficientes y necesito interpretarlos. Por lo tanto, me pregunto acerca de una buena interpretación, entonces, ¿qué representan , y ?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 Veo que es algo así como una parte constante. Por …

14 interpretation  garch 

Al ejecutar la regresión de cresta, ¿cómo interpreta los coeficientes que terminan siendo más grandes que sus coeficientes correspondientes bajo mínimos cuadrados (para ciertos valores de )? ¿No se supone que la regresión de cresta reduce los coeficientes monotónicamente?λλ\lambda En una nota relacionada, ¿cómo se interpreta un coeficiente cuyo signo …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

Tengo una pregunta sobre mi uso de un modelo mixto / lmer. El modelo básico es este: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) El grupo y la condición son factores: el grupo tiene dos niveles (grupo A, grupo B) y la condición tiene tres niveles (condición1, condición2, …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Me he encontrado con estos dos términos que se usan indistintamente en muchos contextos. Básicamente, un moderador (M) es un factor que afecta la relación entre X e Y. El análisis de moderación generalmente se realiza utilizando un modelo de regresión. Por ejemplo, el género (M) puede afectar la relación …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Me gusta entender la diferencia entre con o sin modelo de intercepción en regresión logística ¿Hay alguna diferencia entre ellos, excepto que con la intersección los coeficientes consideran el log (odds ratio) en relación con el grupo de referencia y sin la intersección consideran el log (odds)? por lo que …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Tengo algunas dificultades para comprender la interpretación de la prueba KS de 2 muestras y cómo es diferente de una prueba t normal entre 2 grupos. Digamos que tengo hombres y mujeres haciendo alguna tarea y yo obtengo algunos puntajes de esa tarea. Mi objetivo final es determinar si los …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 5 años . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

En probabilidad y estadística, el concepto de "azar" y "aleatoriedad" se utilizan con frecuencia. A menudo, el concepto de una variable aleatoria se usa para modelar eventos que ocurren debido al azar. Mi pregunta se refiere al término "aleatorio". ¿Qué es al azar? ¿Existe realmente la aleatoriedad? Tengo curiosidad por …

14 interpretation  terminology 

Supongamos que tenemos el siguiente modelo de regresión logística: logit ( p ) = β0 0+ β1X1+ β2X2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} ¿Es las probabilidades del evento cuando y ? En otras palabras, ¿son las probabilidades del evento cuando y están en los niveles más bajos (incluso si esto no …

14 logistic  interpretation  intercept 

He estado tratando de discernir qué significa exactamente la salida "coef" y "(exp) coef" de coxph. Parece que el "(exp) coef" son comparaciones de la primera variable en el modelo de acuerdo con el grupo asignado en el comando. ¿Cómo llega la función coxph a los valores de "coef" y …

14 r  survival  interpretation 

Acabo de ejecutar un GLM binomial negativo y esta es la salida: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

Estaba leyendo los modelos lineales de libros de texto de Faraway con R (primera edición) el fin de semana pasado. Faraway tenía un capítulo llamado "Estrategia estadística e incertidumbre modelo". Describió (página 158) que genera artificialmente algunos datos usando un modelo muy complicado, a continuación, preguntó a sus estudiantes para …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

El error estándar de la expresión de intercepción ( β 0 ) en y = β 1 x + β 0 + ε está dada por S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilon dondeˉxes la media de lasxi's.SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]x¯x¯\bar{x}xixix_i Por lo que entiendo, la …

13 regression  interpretation  standard-error 

Para algunas mediciones, los resultados de un análisis se presentan adecuadamente en la escala transformada. Sin embargo, en la mayoría de los casos, es deseable presentar los resultados en la escala de medición original (de lo contrario, su trabajo es más o menos inútil). Por ejemplo, en el caso de …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

Entonces, quiero ajustar un modelo binomial negativo de efectos aleatorios. Para tal modelo, STATA puede producir coeficientes exponenciados. Según el archivo de ayuda, dichos coeficientes se pueden interpretar como relaciones de tasa de incidencia. Desafortunadamente, no soy un hablante nativo de inglés y realmente no entiendo qué son las relaciones …

13 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients