Preguntas etiquetadas con intercept

Estoy ejecutando modelos de regresión lineal y me pregunto cuáles son las condiciones para eliminar el término de intercepción. Al comparar los resultados de dos regresiones diferentes donde una tiene la intersección y la otra no, noto que el de la función sin la intersección es mucho mayor. ¿Hay ciertas …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

En un modelo lineal simple con una sola variable explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Encuentro que eliminar el término de intercepción mejora mucho el ajuste (el valor de va de 0.3 a 0.9). Sin embargo, el término de intercepción parece ser estadísticamente significativo.R2R2R^2 Con intercepción: Call: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Para un modelo lineal , el término de contracción siempre es .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) ¿Cuál es la razón por la que no término de sesgo (intercepción) ? ¿Deberíamos reducir el término de sesgo en los modelos de redes neuronales?β0β0\beta_0

21 regression  neural-networks  ridge-regression  intercept  shrinkage 

Estoy ejecutando un LASSO que tiene algunos predictores de variables categóricas y algunos continuos. Tengo una pregunta sobre las variables categóricas. El primer paso que entiendo es dividir cada uno de ellos en tontos, estandarizarlos para una penalización justa y luego retroceder. Surgen varias opciones para tratar las variables ficticias: …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Me gusta entender la diferencia entre con o sin modelo de intercepción en regresión logística ¿Hay alguna diferencia entre ellos, excepto que con la intersección los coeficientes consideran el log (odds ratio) en relación con el grupo de referencia y sin la intersección consideran el log (odds)? por lo que …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Supongamos que tenemos el siguiente modelo de regresión logística: logit ( p ) = β0 0+ β1X1+ β2X2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} ¿Es las probabilidades del evento cuando y ? En otras palabras, ¿son las probabilidades del evento cuando y están en los niveles más bajos (incluso si esto no …

14 logistic  interpretation  intercept 

¿Cuál es la diferencia estadística entre hacer una regresión lineal en R con el formulaconjunto en y ~ x + 0lugar de y ~ x? ¿Cómo interpreto esos dos resultados diferentes?

11 multiple-regression  generalized-linear-model  intercept 

Tenemos los siguientes puntos: ¿Cómo podemos encontrar la mejor línea de ajuste través de los puntos? Mi calculadora tiene la opción de encontrar la mejor línea de ajuste través de estos puntos, que es:( 0 , 0 ) ( 1 , 51.8 ) ( 1.9 , 101.3 ) ( 2.8 …

9 regression  intercept 

Teóricamente, ¿el término de intercepción en un modelo de regresión logística captura todos los efectos no observados? En otras palabras, en un modelo de regresión logística con un ajuste perfecto (es decir, se incluyen todas las variables relevantes), el término de intercepción debe ser cero ¿verdad?

8 logistic  intercept