En los documentos de clasificación de ImageNet, las tasas de error top-1 y top-5 son unidades importantes para medir el éxito de algunas soluciones, pero ¿cuáles son esas tasas de error?
En la clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas por Krizhevsky et al. todas las soluciones basadas en un solo CNN (página 7) no tienen tasas de error de top 5 mientras que las que tienen 5 y 7 CNN tienen (y también la tasa de error para 7 CNN es mejor que para 5 CNN).
¿Significa esto que la tasa de error de top-1 es la mejor tasa de error individual para una sola CNN?
¿Es la tasa de error de los 5 principales simplemente la tasa de error acumulada de cinco CNN?