Estadísticas y Big Data generalized-linear-model

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¿Cuándo usar GLM binomiales Poisson vs. geométricos vs. negativos para los datos de conteo?

Estoy tratando de diseñar por mí mismo cuando es apropiado usar qué tipo de regresión (geométrica, Poisson, binomial negativa) con datos de recuento, dentro del marco GLM (solo 3 de las 8 distribuciones GLM se usan para datos de recuento, aunque la mayoría de lo que He leído centros alrededor …

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Cómo interpretar parámetros en GLM con familia = Gamma

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 5 años . Tengo una pregunta con respecto a la interpretación de parámetros para un GLM con una variable dependiente distribuida gamma. Esto es lo que R devuelve para mi GLM con un enlace …

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¿Regresión de Poisson versus regresión de mínimos cuadrados de recuento logarítmico?

Una regresión de Poisson es un GLM con una función de enlace de registro. Una forma alternativa de modelar datos de recuento no distribuidos normalmente es preprocesar tomando el registro (o mejor dicho, el registro (1 + recuento) para manejar los 0). Si realiza una regresión de mínimos cuadrados en …

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¿Por qué el cuasi-Poisson en GLM no se trata como un caso especial de binomio negativo?

Estoy tratando de ajustar modelos lineales generalizados a algunos conjuntos de datos de conteo que pueden o no estar dispersos. Las dos distribuciones canónicas que se aplican aquí son Poisson y Binomial Negativo (Negbin), con EV y varianza.μμ\mu Vun rPAGS= μVarP=μVar_P = \mu Vun rnortesi= μ + μ2θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu …

21 r generalized-linear-model negative-binomial poisson-regression quasi-likelihood

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Cómo calcular la bondad de ajuste en glm (R)

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 6 años . Tengo el siguiente resultado de ejecutar la función glm. ¿Cómo puedo interpretar los siguientes valores: Desviación nula Desviación residual AIC ¿Tienen algo que ver con la bondad del ajuste? ¿Puedo calcular …

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De las redes bayesianas a las redes neuronales: cómo se puede transponer la regresión multivariada a una red de múltiples salidas

Estoy tratando con un modelo lineal jerárquico bayesiano , aquí la red que lo describe. YYY representa las ventas diarias de un producto en un supermercado (observado). XXX es una matriz conocida de regresores, que incluye precios, promociones, día de la semana, clima, días festivos. SSS es el nivel de …

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¿Hay alguna explicación intuitiva de por qué la regresión logística no funcionará para un caso de separación perfecta? ¿Y por qué agregar regularización lo arreglará?

Tenemos muchas buenas discusiones sobre la separación perfecta en la regresión logística. Tal como, la regresión logística en R resultó en una separación perfecta (fenómeno de Hauck-Donner). ¿Ahora que? y el modelo de regresión logística no converge . Personalmente, todavía siento que no es intuitivo por qué será un problema …

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Manejo de valores de 0,1 en una regresión beta

Tengo algunos datos en [0,1] que me gustaría analizar con una regresión beta. Por supuesto, hay que hacer algo para acomodar los valores de 0,1. No me gusta modificar los datos para que se ajusten a un modelo. Tampoco creo que la inflación cero y 1 sea una buena idea …

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Transformación de datos de proporción: cuando la raíz cuadrada de arcsin no es suficiente

¿Existe una alternativa (más fuerte?) A la transformación de raíz cuadrada de arcsin para datos de porcentaje / proporción? En el conjunto de datos en el que estoy trabajando en este momento, la marcada heterocedasticidad permanece después de aplicar esta transformación, es decir, la gráfica de los residuos frente a …

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¿Cómo interpretar el término de intercepción en un GLM?

Estoy usando R y he estado analizando mis datos con GLM con el enlace Binomial. Quiero saber cuál es el significado de la intercepción en la tabla de salida. La intercepción de uno de mis modelos es significativamente diferente, sin embargo, la variable no lo es. ¿Qué significa esto? ¿Qué …

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Cómo se tratan los valores 'NA' en glm en R

Tengo una tabla de datos T1, que contiene casi mil variables (V1) y alrededor de 200 millones de puntos de datos. Los datos son escasos y la mayoría de las entradas son NA. Cada punto de datos tiene un par único de identificación y fecha para distinguir de otro. Tengo …

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¿Qué diagnóstico puede validar el uso de una familia particular de GLM?

Esto parece muy elemental, pero siempre me atoro en este punto ... La mayoría de los datos con los que trato no son normales, y la mayoría de los análisis se basan en una estructura GLM. Para mi análisis actual, tengo una variable de respuesta que es "velocidad de marcha" …

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¿La mejor manera de lidiar con la heteroscedasticidad?

Tengo una gráfica de valores residuales de un modelo lineal en función de los valores ajustados donde la heterocedasticidad es muy clara. Sin embargo, no estoy seguro de cómo proceder ahora porque, por lo que entiendo, esta heterocedasticidad invalida mi modelo lineal. (¿Está bien?) Use un ajuste lineal robusto usando …

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Bondad de ajuste y qué modelo elegir regresión lineal o Poisson

Necesito algunos consejos sobre dos dilemas principales en mi investigación, que es un estudio de caso de 3 grandes productos farmacéuticos e innovación. El número de patentes por año es la variable dependiente. Mis preguntas son ¿Cuáles son los criterios más importantes para un buen modelo? ¿Qué es más / …

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GLM binomial negativo frente a transformación logarítmica para datos de recuento: tasa de error tipo I aumentada

Algunos de ustedes podrían haber leído este bonito artículo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) No log-transforma los datos de recuento. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122. Klick . En mi campo de investigación (ecotoxicología) estamos lidiando con experimentos pobremente replicados y los GLM no son ampliamente utilizados. Entonces hice …

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