Preguntas etiquetadas con gam

El modelo aditivo generalizado (GAM) es un modelo lineal generalizado (GLM) en el que la variable de respuesta depende de funciones suaves desconocidas de algunas variables predictoras.




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Ayúdame a ajustar esta regresión múltiple no lineal que ha desafiado todos los esfuerzos anteriores
EDITAR: desde que hice esta publicación, he seguido con una publicación adicional aquí . Resumen del texto a continuación: estoy trabajando en un modelo y he intentado la regresión lineal, las transformaciones de Box Cox y GAM, pero no he progresado mucho Utilizando R, actualmente estoy trabajando en un modelo …



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Seleccionar nudos para un GAM
Al seleccionar un número apropiado de nudos para un GAM, uno puede tener en cuenta el número de datos e incrementos en el eje x. ¿Qué pasa si tenemos 100 incrementos en el eje x con 1000 puntos de datos en cada incremento? La información aquí dice: Si no se …
9 r  gam  splines 


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Interpretación de los resultados del modelo gam.
Estoy ajustando algunos modelos aditivos generalizados usando el mgcvpaquete en R, y quiero probar entre dos modelos; si puedo eliminar un término o no. Sin embargo, estoy obteniendo resultados contradictorios (por lo que puedo decir). Un modelo, m1con un término suave para xagregar, parece dar un mejor ajuste en términos …
8 r  regression  gam 

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Identificación causal y splines penalizados
Acabo de recibir un rechazo de una revista de economía. Entre las razones citadas para el rechazo estaban: Los beneficios del uso del método semiparamétrico no se muestran claramente en comparación con las técnicas alternativas más simples con una identificación clara de las relaciones causales. Ciertamente es posible que podría …

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