Preguntas etiquetadas con frequentist

Los estadísticos bayesianos sostienen que "las estadísticas bayesianas pueden estimar parámetros que son muy difíciles de estimar mediante métodos frecuentistas". ¿La siguiente cita tomada de esta documentación de SAS dice lo mismo? Proporciona inferencias que son condicionales a los datos y son exactas, sin depender de la aproximación asintótica. La …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Por lo que he leído y por las respuestas a otras preguntas que he hecho aquí, muchos …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

Con una formación rigurosa en análisis y teoría de probabilidad moderna, las estadísticas bayesianas son sencillas y fáciles de entender, y las estadísticas frecuentes son increíblemente confusas y poco intuitivas. Parece que los frecuentistas realmente están haciendo estadísticas bayesianas, excepto con "antecedentes secretos" que no están bien motivados o cuidadosamente …

9 references  frequentist  intuition 

No soy un experto en estadística, pero considero que hay desacuerdo sobre si una interpretación "frecuenta" o "bayesiana" de la probabilidad es la "correcta". De Wagenmakers et. al p. 183: Considere una distribución uniforme con media y ancho . Dibuje dos valores al azar de esta distribución, etiquetar el más …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Leí un artículo wiki sobre Apriori. Tengo el problema de entender la ciruela y el paso Join. ¿Alguien puede explicarme cómo funciona el algoritmo Apriori en términos simples (de modo que un principiante como yo pueda entenderlo fácilmente)? Será bueno si alguien explica el proceso paso a paso involucrado en …

9 data-mining  algorithms  frequentist 

Parte de una serie de intentos de entender Bayesiano vs Frecuente: 1 2 3 4 5 6 7 Creo que obtengo la diferencia de cómo los bayesianos y los frecuentistas abordan la elección entre hipótesis , pero no estoy muy seguro de si eso o cómo se supone que me …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Estaba tratando de volver a aprender las estadísticas bayesianas (cada vez que pensaba que finalmente lo entendía, aparece algo más que no consideré antes ...) pero no estaba claro (para mí) cuál era el proceso de generación de datos en el marco bayesiano en realidad es. El marco frecuentista es …

9 bayesian  modeling  prior  frequentist  randomness 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Soy un Bayesiano de mente simple que se siente cómodo en el …

8 bayesian  references  frequentist 

He estado tratando de tener una idea de los diferentes problemas en entornos frecuentistas donde se usa MCMC. Estoy familiarizado con que MCMC (o Monte Carlo) se usa para ajustar GLMM y quizás en algoritmos Monte Carlo EM. ¿Existen problemas más frecuentes cuando se usa MCMC?

8 mcmc  monte-carlo  expectation-maximization  metropolis-hastings  frequentist 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . ¿Me pueden ayudar a entender el punto de vista frecuentista en el …

8 bayesian  frequentist 

Me preguntaba si hay un subconjunto de temas de estadísticas frecuentistas que uno debería saber antes de comenzar a aprender estadísticas bayesianas. Una vez que leí eso, parece que las dos tendencias son antagónicas entre sí; por ejemplo, el análisis frecuentista se basa en gran medida en suposiciones (hipótesis) que …

8 bayesian  frequentist 

Por lo general, se dice que los antecedentes de las estadísticas bayesianas pueden considerarse factores de regularización, ya que penalizan las soluciones donde los lugares anteriores tienen una baja densidad de probabilidad. Entonces, dado este modelo simple cuyos parámetros MLE son: a r gm aXμ norte( y; μ , σ)argmaxμ …

8 bayesian  regularization  frequentist  philosophical