Parece que la mayoría de las autoridades están de acuerdo en que las líneas de cuadrícula oscuras o prominentes en las parcelas son "chartjunk" por cualquier definición razonable y distraen al espectador del mensaje en el cuerpo principal de la tabla. Así que no me molestaré en dar referencias sobre ese punto.
Igualmente, todos podemos estar de acuerdo en que habrá momentos en que las líneas de cuadrícula pálidas para crear una referencia para los espectadores serán necesarias. Tufte argumentó la necesidad de líneas de cuadrícula (y usadas) ocasionalmente, como se señala en este artículo . Y estoy de acuerdo con el enfoque de Hadley Wickham en ggplot2 para hacer que esas líneas de cuadrícula sean blancas sobre un fondo gris pálido, cuando necesite usarlas.
Sin embargo, no estoy seguro de si esas líneas de cuadrícula y fondo gris deberían ser los predeterminados , ya que están en ggplot2. Por ejemplo, parece que no hay ninguna razón para el fondo gris que no sea poner en relieve las líneas de la cuadrícula blanca, lo que plantea la pregunta de si es necesario. Recientemente comencé a usar ggplot2 para la mayoría de mis necesidades gráficas y creo que es increíble, pero ha desafiado mi enfoque de "gráficos sin recuadro, sin fondo ni líneas de cuadrícula" que utilicé antes. Solía pensar que ese gridlines=OFF
debería ser mi valor predeterminado a menos que haya una razón particular para agregarlos, básicamente el enfoque recomendado en este artículo , por ejemplo.
Por supuesto, es sencillo definir un tema en ggplot2 para evitar las líneas de la cuadrícula y el sombreado de fondo (y de hecho lo hemos hecho en mi trabajo), pero el enfoque de ggplot2 es tan increíble y, en general, sus opciones estéticas predeterminadas son buenas y me pregunto si Me estoy perdiendo algo
Entonces, agradecería cualquier referencia sobre este punto. Estoy seguro de que se ha pensado bien (por ejemplo, por Hadley Wickham al establecer los valores predeterminados de ggplot2) y estoy muy abierto a que me apunten en la dirección correcta. Lo mejor que he podido encontrar es un par de enlaces en el grupo de ggplot2 google, pero la referencia más útil de Cleveland no está disponible en el enlace proporcionado.