Preguntas etiquetadas con bayesian

Si el interés es simplemente estimar los parámetros de un modelo (estimación puntual y / o intervalo) y la información previa no es confiable, débil (sé que esto es un poco vago, pero estoy tratando de establecer un escenario donde la elección de un prior es difícil) ... ¿Por qué …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

¿Cuáles son algunas objeciones prácticas al uso de métodos estadísticos bayesianos en cualquier contexto? No, no me refiero a la preocupación habitual sobre la elección de antes. Estaré encantado si esto no obtiene respuestas.

44 bayesian 

Ok, esta es una pregunta que me mantiene despierto por la noche. ¿Se puede interpretar que el procedimiento bootstrap se aproxima a algún procedimiento bayesiano (excepto el bootstrap bayesiano)? Me gusta mucho la "interpretación" bayesiana de las estadísticas, que me parece muy coherente y fácil de entender. Sin embargo, también …

43 bayesian  bootstrap 

¿Cómo debo obtener distribuciones previas de expertos al ajustar un modelo bayesiano?

42 bayesian  prior  elicitation 

Veo que el concepto de 'intercambiabilidad' se usa en diferentes contextos (por ejemplo, modelos bayesianos) pero nunca he entendido muy bien el término. ¿Qué significa este concepto? ¿En qué circunstancias se invoca este concepto y por qué?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

En el análisis de datos bayesianos, los parámetros se tratan como variables aleatorias. Esto se deriva de la conceptualización subjetiva bayesiana de la probabilidad. Pero, ¿reconocen teóricamente los bayesianos que hay un verdadero valor de parámetro fijo en el "mundo real"? Parece que la respuesta obvia es 'sí', porque tratar …

40 probability  bayesian  parameterization 

No busco un método plug and play como BEST in R, sino una explicación matemática de cuáles son algunos métodos bayesianos que puedo usar para probar la diferencia entre la media de dos muestras.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

¿Alguien puede dar un buen resumen de las diferencias entre el enfoque bayesiano y el frecuentista de la probabilidad? Por lo que entiendo: La opinión de los frecuentistas es que los datos son una muestra aleatoria repetible (variable aleatoria) con una frecuencia / probabilidad específica (que se define como la …

37 probability  bayesian  frequentist 

Como un extraño, parece que hay dos puntos de vista en competencia sobre cómo se debe realizar una inferencia estadística. ¿Los dos métodos diferentes son considerados válidos por los estadísticos que trabajan? ¿Elegir uno se considera más una pregunta filosófica? ¿O la situación actual se considera problemática y se están …

37 bayesian  frequentist 

Creo que tengo la idea general de VI y MCMC, incluidos los diversos sabores de MCMC, como el muestreo de Gibbs, Metropolis Hastings, etc. Este documento proporciona una exposición maravillosa de ambos métodos. Tengo las siguientes preguntas: Si deseo hacer inferencia bayesiana, ¿por qué elegiría un método sobre el otro? …

37 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

Este artículo " The Odds, Continually Updates" del NY Times me llamó la atención. Para ser breve, afirma que [Las estadísticas bayesianas] están demostrando ser especialmente útiles para abordar problemas complejos, incluidas búsquedas como la que la Guardia Costera usó en 2013 para encontrar al pescador desaparecido, John Aldridge (aunque …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

En el algoritmo de modelo de tema LDA, vi esta suposición. Pero no sé por qué eligió la distribución Dirichlet? No sé si podemos usar la distribución uniforme sobre Multinomial como un par.

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

¿Cuáles son las ideas principales, es decir, los conceptos relacionados con el teorema de Bayes ? No estoy pidiendo derivaciones de notación matemática compleja.

36 probability  bayesian  theory 

Estoy viendo algunas diapositivas de conferencias sobre un curso de ciencias de datos que se pueden encontrar aquí: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Lamentablemente, no puedo ver el video de esta conferencia y en un punto de la diapositiva, el presentador tiene el siguiente texto: Algunos principios clave Piensa como un Bayesiano, verifica como …

35 bayesian  data-mining  frequentist