Estadísticas y Big Data

Me pregunto si alguien conoce una forma de ejecutar un modelo de mediación múltiple en R. Sé que el paquete de mediación permite múltiples modelos de mediación simples, pero quiero ejecutar un modelo que evalúe múltiples modelos de mediación simultáneamente. Supongo que puedo hacer esto en un marco SEM (análisis …

19 r  regression  mediation 

¿Cómo puedo calcular el intervalo de confianza de una media en una muestra no distribuida normalmente? Entiendo que los métodos de arranque se usan comúnmente aquí, pero estoy abierto a otras opciones. Si bien estoy buscando una opción no paramétrica, si alguien puede convencerme de que una solución paramétrica es …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Acabo de encontrar la función "Ajuste robusto de modelos lineales" rlm() en la MASSbiblioteca . Me gustaría saber la diferencia entre esta función y la función de regresión lineal estándar, lm(). ¿Podría alguien darme una breve explicación?

19 r  regression 

Eliminaré todos los detalles y experimentos biológicos y citaré solo el problema en cuestión y lo que he hecho estadísticamente. Me gustaría saber si es correcto, y si no, cómo proceder. Si los datos (o mi explicación) no son lo suficientemente claros, intentaré explicarlos mejor editando. Supongamos que tengo dos …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Básicamente, me pregunto cómo se aplican las diferentes estructuras de covarianza y cómo se calculan los valores dentro de estas matrices. Funciones como lme () nos permiten elegir qué estructura nos gustaría, pero me encantaría saber cómo se estiman. Considere el modelo de efectos lineales mixtos Y=Xβ+Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon . Donde u∼dN(0,D)u∼dN(0,D)u …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Estoy tratando de usar lmeel nlmepaquete para replicar resultados de aovANOVA de medidas repetidas. He hecho esto para un experimento de medidas repetidas de un solo factor y para un experimento de dos factores con un factor entre sujetos y un factor dentro de los sujetos, pero tengo problemas para …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Antecedentes: Anteriormente en Cross Validated, hemos tenido preguntas sobre: ¿Cuál es la mejor práctica al preparar parcelas? ¿Cuáles son los buenos consejos disponibles en línea para trazar dos variables numéricas? @David sugirió en los comentarios a esta pregunta que deberíamos tener una pregunta wiki comunitaria con una regla de visualización …

19 data-visualization 

Tengo una hoja de cálculo de algunos puntajes del equipo. El primer equipo en ganar 10 puntos. Hay 2 jugadores en cada equipo. Los jugadores juegan con diferentes compañeros de equipo todo el tiempo, aunque no se eligen perfectamente al azar. No se mantienen puntajes individuales. Básicamente, tenemos a Bill …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

Estoy interesado en probar un modelo de mediación simple con un IV, un DV y un mediador. El efecto indirecto es significativo según lo probado por la macro SPSS de Preacher y Hayes, lo que sugiere que el mediador sirve para mediar estadísticamente la relación. Al leer sobre mediación, he …

19 causality  mediation 

Si el modelo no satisface las suposiciones de ANOVA (normalidad en particular), si es unidireccional, se recomienda la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. Pero, ¿qué pasa si tienes múltiples factores?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Estoy tratando de ajustar una línea + curva exponencial a algunos datos. Como comienzo, intenté hacer esto con algunos datos artificiales. La función es: Es efectivamente una curva exponencial con una sección lineal, así como un parámetro de desplazamiento horizontal adicional ( m ). Sin embargo, cuando uso la función …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Considere un vector de parámetros , con θ 1 el parámetro de interés y θ 2 un parámetro molesto.(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Si es la probabilidad construido a partir de los datos x , la probabilidad de perfil para θ 1 se define como L P ( θ 1 ; x ) …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Este problema se trata realmente de la detección de incendios, pero es muy análogo a algunos problemas de detección de desintegración radiactiva. El fenómeno que se observa es esporádico y muy variable; así, una serie temporal consistirá en largas cadenas de ceros interrumpidos por valores variables. El objetivo no es …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

¿Cuál es el límite para el número de variables independientes que uno puede ingresar en una ecuación de regresión múltiple? Tengo 10 predictores que me gustaría examinar en términos de su contribución relativa a la variable de resultado. ¿Debo usar una corrección de bonferroni para ajustar para múltiples análisis?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

¿Hay alguna forma de determinar el número óptimo de clúster o debería probar diferentes valores y verificar las tasas de error para decidir el mejor valor?

19 clustering  unsupervised-learning