Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

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Máquina de aprendizaje extrema: ¿de qué se trata?
He estado pensando, implementando y utilizando el paradigma Extreme Learning Machine (ELM) durante más de un año, y cuanto más lo hago, más dudo de que sea realmente algo bueno. Sin embargo, mi opinión parece estar en contraste con la comunidad científica donde, cuando se usan citas y nuevas publicaciones …
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Beneficios del muestreo estratificado versus aleatorio para generar datos de entrenamiento en clasificación
Me gustaría saber si existen algunas / algunas ventajas de usar el muestreo estratificado en lugar del muestreo aleatorio, al dividir el conjunto de datos original en un conjunto de entrenamiento y prueba para la clasificación. Además, ¿el muestreo estratificado introduce más sesgos en el clasificador que el muestreo aleatorio? …
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Discusión sobre overfit en xgboost
Mi configuración es la siguiente: Estoy siguiendo las pautas en "Modelado predictivo aplicado". Por lo tanto, he filtrado características correlacionadas y termino con lo siguiente: 4900 puntos de datos en el conjunto de entrenamiento y 1600 puntos de datos en el conjunto de prueba. Tengo 26 características y el objetivo …
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Prueba de convergencia de k-medias
Para una tarea, se me ha pedido que proporcione una prueba de que k-means converge en un número finito de pasos. Esto es lo que he escrito: CCCE(C)=∑xmini=1k∥x−ci∥2E(C)=∑xmini=1k‖x−ci‖2E(C)=\sum_{\mathbf{x}}\min_{i=1}^{k}\left\Vert \mathbf{x}-\mathbf{c}_{i}\right\Vert ^{2}E(C)E(C)E(C) El paso 2 se refiere al paso que etiqueta cada punto de datos por su centro de clúster más cercano, …
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¿Por qué aumentar el tamaño de la muestra de los lanzamientos de monedas no mejora la aproximación de la curva normal?
Estoy leyendo el libro de Estadísticas (Freeman, Pisani, Purves) y estoy tratando de reproducir un ejemplo en el que se lanza una moneda, digamos 50 veces, el número de caras contadas y esto se repite, digamos 1,000 veces. Primero, mantuve el número de lanzamientos (tamaño de muestra) en 1000 y …
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Relaciones entre correlación y causalidad.
De la página de Wikipedia titulada correlación no implica causalidad , Para dos eventos correlacionados, A y B, las diferentes relaciones posibles incluyen: A causa B (causalidad directa); B causa A (causalidad inversa); A y B son consecuencias de una causa común, pero no se causan mutuamente; A y B …
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