Preguntas etiquetadas con machine-learning

se relaciona con algoritmos que son "entrenados" por algún conjunto de datos.


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R vs Python para análisis de datos [cerrado]
He estado programando durante aproximadamente un año y estoy realmente interesado en el análisis de datos y el aprendizaje automático. Estoy participando en un par de cursos en línea y estoy leyendo un par de libros. Todo lo que estoy haciendo usa R o Python y estoy buscando sugerencias sobre …

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Árboles de decisión vs. Redes neuronales
Estoy implementando una estructura de aprendizaje automático para tratar de predecir el fraude en sistemas financieros como bancos, etc. Esto significa que hay muchos datos diferentes que pueden usarse para entrenar el modelo, por ejemplo. número de tarjeta, nombre del titular de la tarjeta, cantidad, país, etc. Tengo problemas para …


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¿Cómo se incorpora el aprendizaje automático en el diseño de motores de búsqueda?
Actualmente estoy construyendo un pequeño motor de búsqueda interno basado en Apache Lucene. Su propósito es simple: basado en algunas palabras clave, sugerirá algunos artículos escritos internamente dentro de nuestra empresa. Estoy usando una puntuación TF-IDF bastante estándar como métrica base y construí mi propio mecanismo de puntuación encima. Todo …



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¿Qué significa que un algoritmo converja?
Siempre encuentro este término cuando leo sobre el aprendizaje por refuerzo, por ejemplo en esta oración: Si el problema se modela con cuidado, algunos algoritmos de aprendizaje por refuerzo pueden converger al óptimo global http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ o aquí: Para cualquier política fija Pi, se ha demostrado que el algoritmo TD descrito …



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Aprendiendo las reglas del ajedrez
Una pregunta similar pregunta si una computadora puede aprender a jugar de manera óptima en el ajedrez analizando miles de juegos. Si una máquina puede mirar el estado del tablero para algunos juegos de ajedrez (o algunos juegos de damas) al principio y después de cada movimiento, ¿se puede programar …


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¿Qué algoritmo (s) se pueden usar para lograr una predicción de la siguiente palabra razonablemente buena?
¿Cuál es una buena forma de implementar la "predicción de la siguiente palabra"? Por ejemplo, el usuario escribe "Yo soy" y el sistema sugiere "a" y "no" (o posiblemente otros) como la siguiente palabra. Conozco un método que utiliza cadenas de Markov y algunos textos de entrenamiento (obviamente) para lograr …


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¿Cuál es la mejor manera de aprender el procesamiento de imágenes? [cerrado]
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