¿Qué habilidades matemáticas se requieren para aprender el aprendizaje automático? [cerrado]

Estoy interesado en tomar este curso en línea sobre aprendizaje automático. Tal como está, mis matemáticas son muy elementales, y básicamente estoy aprendiendo matemáticas desde cero en la academia Khan. En cuanto a la programación, tengo una buena experiencia y una buena comprensión general. Mi pregunta es, ¿qué habilidades matemáticas se requieren para que yo pueda comprender y utilizar efectivamente el aprendizaje automático?

Ese curso está específicamente diseñado para que sea accesible a personas sin "mucho" conocimiento de matemáticas. Por supuesto, 'mucho' es un término relativo. En este caso, significa que 'el conocimiento del cálculo es útil pero no obligatorio'. El curso utiliza algunos resultados del cálculo diferencial, pero puede responder los cuestionarios y completar los programas sin conocer el cálculo usted mismo. Simplemente no entenderá de dónde provienen algunas de las fórmulas que debe implementar.

Tendrá que sentirse cómodo con el álgebra lineal básica (manipulación de vectores y matrices) y trabajar con funciones logarítmicas y exponenciales.

Necesitará saber Álgebra lineal a través de vectores propios si desea que las cosas sean "fáciles". También una buena base estadística con fuerte énfasis en Regresión , Agrupación y Teorema de Baye . Saber algo sobre gradientes tampoco hace daño. Como con cualquier CS, la teoría de grafos también es útil.

Obviamente, el curso se puede tomar solo con los requisitos previos más básicos, pero de todos modos recomendaría una comprensión profunda del material subyacente.