Preguntas etiquetadas con optimization

Suponga el siguiente filtro IIR de primer orden: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] ¿Cómo puedo elegir el parámetro st? El IIR se aproxima lo mejor posible al FIR, que es la media aritmética de las últimas muestras:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Actualmente estoy aprendiendo acerca de las estimaciones de mínimos cuadrados (y otras) para la regresión, y de lo que también estoy leyendo en algunas publicaciones de algoritmos adaptativos, a menudo aparece la frase "... y dado que la superficie de error es convexa ..." y cualquier profundidad de por qué …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Soy nuevo en el tema de la detección comprimida. Leí algunos documentos al respecto de R. Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao, etc. Todos estos documentos básicamente proporcionan los detalles matemáticos detrás de esto, es decir, Sparsity, RIP, minimización de la norma L1, etc. Sin embargo, ¿alguien puede proporcionar los códigos MATLAB? …

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

Estoy tratando de encontrar la longitud de filtro óptima para un Filtrado Adaptativo, usando el Algoritmo RLS. Estoy usando este diseño: Entonces, la señal de "error" es la señal sin ruido (y esa es la señal que quiero). Si tengo e ( n ) = d( n ) - y( …

7 filters  filtering  adaptive-filters  optimization  adaptive-algorithms