Preguntas etiquetadas con image-processing

Sé sobre el detector de esquina Harris, y entiendo la idea básica de su matriz de segundo momento , , bordes y otros puntos inestables se pueden eliminar a través de .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 \end{array} \right]MMM Pero sobre el detector de Hesse, …

8 image-processing  computer-vision  local-features  peak-detection 

Soy un chico nuevo en procesamiento de imágenes y visión por computadora, por lo que esta pregunta puede ser estúpida para ti. Acabo de aprender algunos algoritmos de detección y descripción de características, como Harris, Hessian, SIFT, SURF , procesan imágenes para descubrir esos puntos clave y luego calculan un …

8 image-processing  computer-vision  local-features  visual-tracking 

Estoy tratando de entender cómo y por qué la transformación de Fourier se usa en el procesamiento de imágenes / visión por computadora. A continuación se muestra lo que he reunido hasta ahora. ¿Sería correcto entenderlo? Si no es así, ¿podría alguien explicármelo en inglés simple y sencillo? O, ¿alguien …

8 image-processing  computer-vision 

¿Alguien sabe por qué MatLab Canny (MLC) es tan diferente en comparación con OpenCV Canny (OCC)? ML-C ofrece bordes precisos y más conectados que el OCC, pero ¿cómo es eso posible? La razón por la que pregunto es que necesito implementar mi prototipo de código ML en C ++ y …

8 image-processing  matlab  opencv  edge-detection 

Si tengo una imagen y encuentro el DCT y luego aplico un umbral duro en los coeficientes y luego IDCT, entonces he atenuado el ruido. ¿Puede alguien explicarme en detalle o señalarme la respuesta de por qué esto funciona? Entiendo por qué un filtro que bloquea la alta frecuencia funcionará …

8 image-processing  dct  thresholding  sparse-model 

Dejar YYY ser una imagen medida (ruidosa) Y=X+noiseY=X+noiseY= X+ noise, dónde XXX es una imagen contiene 000(Antecedentes) y 200200200(objeto). Necesito crear una regla de decisión que determine si el verdadero valor de píxel era000 o 200200200 dada la imagen YYY. el ruido es gaussiano con media = 0 y desviación …

8 image-processing  image-segmentation 

Estoy tratando de implementar una versión modificada del algoritmo de binarización otsu. Estoy tratando de binarizar imágenes de documentos. Pero en el procedimiento de binarización quiero que el objeto (en este caso, el texto) conserve su valor de escala de grises original mientras que el fondo toma el valor de …

8 image-processing  matlab  thresholding 

Quiero saber cuál es la diferencia entre ruido aditivo, ruido multiplicativo. ¿En qué dominio se manejan estos ruidos para eliminarlos? Estoy interesado particularmente en el conjunto de datos de imagen ¿Se utilizan diferentes dominios en el caso de imágenes satelitales donde el ruido debido a la reflexión de frecuencias es …

7 image-processing  filters  noise 

Soy nuevo en el procesamiento de imágenes y estoy tratando de mojarme los pies. He tomado una foto de algunas piezas de rompecabezas y quiero aislarlas. Estoy utilizando la biblioteca de Python SimpleCV a ello, y hasta ahora he logrado obtener resultados bastante decente utilizando findBlobs(), hueDistance()y drawMinRect(). Esto es …

7 image-processing  opencv  image-segmentation 

Necesito calcular los valores propios y los vectores propios de una imagen laplaciana en 3D. Estoy tratando de evaluar el núcleo de calor en la cuadrícula uniforme 3D (la estructura uniforme generada por la imagen voxelizada) en diferentes valores de tiempo, para implementar una Firma de núcleo de calor volumétrico …

7 image-processing  3d 

1 2 1 1 2 1 2 4 2 (A) (1/16) * 2 4 2 (B) 1 2 1 1 2 1 Ambas matrices son iguales, excepto que la matriz B se multiplica por la suma de sus elementos. Cuando están enredados con una imagen, dan casi la misma imagen …

7 image-processing  filters  gaussian 

Me gustaría saber la diferencia teórica o la relación entre el ruido y los artefactos en las imágenes, apenas sé la relación entre el ruido y las distribuciones, pero me gustaría una explicación profunda si es posible relacionada con el campo de la imagen médica. ¿Tienes un enlace, papel a …

7 image-processing 

Dado un filtro, si se da como una ecuación como: F( x , y) = (∂2∂X2+∂2∂y2) exp( -X2+y2σ2)F(X,y)=(∂2∂X2+∂2∂y2)Exp⁡(-X2+y2σ2)f(x,y) = \left(\frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2}\right) \exp\left(-\frac{x^2 + y^2}{\sigma^2}\right) O en un kernel como: ¿Cuánto puedo averiguar sobre el filtro. Específicamente, ¿puedo averiguar si se trata de un filtro de paso alto …

7 image-processing  filters  2d 

Estoy trabajando en el desarrollo de un sistema de control autónomo para helicópteros de control remoto IR de juguete (como el Syma s107, por ejemplo) usando una cámara web y un Arduino con algunos LED IR. Estoy usando C ++ con OpenCV en una computadora portátil que funciona a aproximadamente …

7 image  image-processing  opencv 

¿Cuál es la diferencia entre convolución circular y lineal? ¿Cuándo elegiría uno sobre el otro? En el procesamiento de imágenes donde se aplica un filtro a una imagen con una máscara, ¿qué tipo de convolución debo elegir?

7 image-processing  convolution