Preguntas etiquetadas con distance-metrics

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Por lo general, uso el error cuadrático medio (MSE) o la relación señal / ruido pico (PSNR) para comparar dos imágenes, pero esto no es lo suficientemente bueno. Necesito encontrar una fórmula que devuelva una gran distancia entre una imagen A y su versión B pixelada (o borrosa), pero no …

14 image-processing  distance-metrics 

Estoy tratando de "combinar" pequeños parches cuadrados en una imagen. A primera vista, parece razonable simplemente hacer una comparación de estilo de distancia euclidiana de dos de estos conjuntos para obtener una medida de "similitud". Esto funciona bien en muchos casos (el "mejor" parche (valor más bajo) de acuerdo con …

11 image-processing  distance-metrics  classification  waveform-similarity 

La siguiente pregunta se detalla en 1D, con el tiempo como la variable ordinal. Preguntas similares podrían aplicarse en otras dimensiones. En varias técnicas de procesamiento de señales, como la separación de fuente ciega (BSS), los bancos de filtros o la deconvolución, uno puede estimar una señal y solo recupera …

11 discrete-signals  distance-metrics  scale-space  distortion  blind-deconvolution 

Tengo una caja negra con estado con cuatro entradas de valor real y una salida de valor real. Mi problema es predecir la salida en cada momento, dada la secuencia de entradas vistas hasta ese punto. Durante una fase de aprendizaje, puedo variar las entradas como quiera y observar la …

7 discrete-signals  distance-metrics