Preguntas etiquetadas con scipy

¿Cómo crearías un gráfico qq usando Python? Suponiendo que tiene un gran conjunto de medidas y está utilizando alguna función de trazado que toma valores XY como entrada. La función debe graficar los cuantiles de las medidas contra los cuantiles correspondientes de alguna distribución (normal, uniforme ...). La gráfica resultante …

85 python  statistics  scipy 

ACTUALIZAR: ¡Encontré una Receta Scipy basada en esta pregunta! Entonces, para cualquier persona interesada, vaya directamente a: Contenido »Procesamiento de señales» Butterworth Bandpass Estoy teniendo dificultades para lograr lo que inicialmente parecía una tarea simple de implementar un filtro de paso de banda de Butterworth para una matriz numpy 1-D …

83 python  scipy  signal-processing  digital-filter 

Estoy intentando portar un programa que usa un interpolador hecho a mano (desarrollado por un colega de matemáticos) para usar los interpoladores proporcionados por scipy. Me gustaría usar o envolver el interpolador scipy para que tenga un comportamiento lo más parecido posible al antiguo interpolador. Una diferencia clave entre las …

82 python  math  numpy  scipy 

No sé cómo hacer una prueba de KS de dos muestras en Scipy. Después de leer la documentación scipy kstest Puedo ver cómo probar dónde una distribución es idéntica a la distribución normal estándar from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> …

81 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

¿Cómo se guarda / carga un scipy sparse csr_matrixen un formato portátil? La matriz dispersa scipy se crea en Python 3 (Windows de 64 bits) para ejecutarse en Python 2 (Linux de 64 bits). Inicialmente, usé pickle (con protocolo = 2 y fix_imports = True) pero esto no funcionó al …

80 python  numpy  scipy 

Estoy tratando de calcular pocos (5-500) vectores propios correspondientes a los valores propios más pequeños de matrices dispersas cuadradas simétricas grandes (hasta 30000x30000) con menos del 0.1% de los valores que no son cero. Actualmente estoy usando scipy.sparse.linalg.eigsh en modo shift-invert (sigma = 0.0), que descubrí a través de varias …

12 python  scipy  octave  sparse-matrix  eigenvector 

Tengo una matriz bidimensional que representa valores de función en posiciones en un sistema de coordenadas polares. Por ejemplo: import numpy as np radius = np.linspace(0, 1, 50) angle = np.linspace(0, 2*np.pi, radius.size) r_grid, a_grid = np.meshgrid(radius, angle) data = np.sqrt((r_grid/radius.max())**2 + (a_grid/angle.max())**2) Aquí el datase organiza en una cuadrícula …

8 python  numpy  scipy  coordinate-transformation  polar-coordinates