Cómo configurar algunos xlim e ylim en Seaborn lmplot facetgrid

Estoy usando lmplot de Seaborn para trazar una regresión lineal, dividiendo mi conjunto de datos en dos grupos con una variable categórica.

Tanto para x como para y, me gustaría establecer manualmente el límite inferior en ambos gráficos, pero dejar el límite superior en el valor predeterminado de Seaborn. He aquí un ejemplo sencillo:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Esto da como resultado lo siguiente:

Pero en este ejemplo, me gustaría que el xlim y el ylim fueran (0, *). Intenté usar sns.plt.ylim y sns.plt.xlim pero esos solo afectan la trama de la derecha. Ejemplo:

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

¿Cómo puedo acceder a xlim y ylim para cada gráfico en FacetGrid?

La lmplotfunción devuelve una FacetGridinstancia. Este objeto tiene un método llamado set, al que puede pasar key=valuepares y se establecerán en cada objeto Axes en la cuadrícula.

En segundo lugar, puede establecer solo un lado de un límite de ejes en matplotlib pasando Noneel valor que desea que permanezca como predeterminado.

Poniendo estos juntos, tenemos:

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

Necesita hacerse con los propios ejes. Probablemente la forma más limpia es cambiar su última fila:

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

Luego puede obtener los objetos de los ejes (una matriz de ejes):

axes = lm.axes

Después de eso, puede modificar las propiedades de los ejes

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

crea: